RESEARCH ON THE ANALYSIS OF IMAGES, SUCH AS MRI'S FOR TRIDIMENSIONAL MESH CONSTRUCTION USING MACHINE LEARNING TECHNIQUES (INVESTIGACIÓN EN EL ANÁLISIS DE IMÁGENES, TALES COMO MRI'S PARA SU RECONSTRUCCIÓN TRIDIMENSIONAL USANDO TÉCNICAS DE APRENDIZAJE DE MÁQUINA)
CÓDIGO DE PROYECTO #077-2017
Información General
Numero de Subvención
077-2017
Líder de Proyecto
Descripción
Resumen
Esta pasantía tiene como objetivo el avance de la investigación de la tesis de maestría con el grupo de investigación del Visual Informatics Laboratory de la UNICAMP junto con el profesor Helio Pedrini. Específicamente se busca desarrollar la investigación en técnicas de aprendizaje de máquina(machine learning) enfocado al proceso de análisis de imágenes haciendo énfasis en imágenes médicas, como es el caso de las imágenes MRI(Imàgenes de Resonancia Magnética). Las MRI son imágenes de los órganos internos del cuerpo obtenidas a través de un tomógrafo. El análisis de las imágenes es una parte previa a la creación de mallas 3D a partir de imágenes, es decir que es necesaria para la creación de modelos 3D a partir de imágenes. Una vez obtenido el modelo 3D, podemos hacer análisis, simulaciones, etc. Por ejemplo en el caso de imágenes 3D, las mallas son representaciones volumétricas de los órganos internos del cuerpo y es por ésto que pueden ayudar al análisis de los órganos o a la detección de anomalías en los mismos. Cabe resaltar que estas tareas son realizadas manualmente por doctores, basándose en su experiencia profesional; sin embargo se busca automatizar este proceso, ya que el análisis de decenas o centenas de imágenes MRI que se obtienen en una sesión de tomografía es tedioso y no es eficiente.
Se busca aplicar los conocimientos obtenidos al contexto de imágenes de huesos.
Finalmente para apoyar al desarrollo de la investigación se llevarán algunos cursos que se dictan en el programa de postgrado en Ciencia de la Computación de la UNICAMP, como alumna libre. Estos cursos son relacionadas al área de investigación de la propuesta como son análisis de imágenes, aprendizaje de máquina y computación gráfica y servirán para reforzar los conocimientos en esas áreas. Esta movilización ayudará también a establecer lazos del Perú con profesores de una de las mejores universidades de Brasil como es la UNICAMP.
Objetivo General
Avance de la investigación de la tesis de maestría con el grupo de investigación del Visual Informatics Laboratory de la UNICAMP junto con el profesor Helio Pedrini. Se investigará sobre técnicas de aprendizaje de máquina para ayudar en la reconstrucción de mallas tridimensionales creadas a partir de imágenes, haciendo énfasis en el caso de imágenes médicas.
Palabras Clave
aprendizaje maquina, mallas 3D , MRI, imagenes, FONDECYT, CONCYTEC, Cienciactiva
Tipo de intervención
Intervención
MOVILIZACIONES
Convenio
PROCIENCIA
Entidad ejecutora
Nombre de la Organización
MARQUEZ HERRERA ,ALEJANDRA
Dependencia / Unidad
Región
Tipo de organización
PERSONA NATURAL
País
PERÚ
Entidades Asociadas
No aplica para este tipo de intervención.
Equipo Técnico
ROL:
Coordinador de la Movilización
ENTIDAD:
MARQUEZ HERRERA ,ALEJANDRA
ROL:
Coordinador de la Movilización
ENTIDAD:
MARQUEZ HERRERA ,ALEJANDRA
Datos actualizados al 21/07/2026
Información Adicional
Área / Subárea OCDE
INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA / INGENIERÍAS ELÉCTRICA, ELECTRÓNICA E INFORMÁTICA
País ejecución
BRASIL
Región ejecución
Periodo de Ejecución
01/08/2017
al 01/12/2017
Disciplina OCDE
INGENIERÍA DE SISTEMAS Y COMUNICACIONES
Monto total
Monto total
S/ 14,600.00
Publicaciones
No se encontraron resultados.
Propiedad Intelectual
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Tesis
No se encontraron resultados.
Presentaciones Orales
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