"Solución computacional para reconocimiento online de especies forestales maderables de importancia económica y ecológica para la amazonia peruana (vulnerables a la tala ilegal), a través de técnicas de redes neuronales y computación de alto desempeño"

Se busca generar un servicio para Smartphones, que facilite el reconocimiento online de especies forestales maderables. El reconocimiento es uno de los principales problemas de la cadena de valor forestal (facilita la tala ilegal). Para ello se utilizarán redes neuronales, procesamiento de imágenes, HPC y un banco de fotos. Se priorizarán 10 especies forestales maderables (especies denominadas comúnmente “cumala” u otras). Se pretende establecer un protocolo de reconocimiento, a partir de imágenes (hojas, frutos, flores, textura del tronco, textura de corte). Para cada tipo de imagen se experimentará (entrenamiento y pruebas de uso) con al menos 2 tipos de redes neuronales (redes recurrentes y convolucionales), se elegirá la que mejores resultados logren. Se trabajará en procesos de segmentación y clasificación sobre bordes, formas, color, texturas, etc. Por otro lado, el entrenamiento de las redes neuronales requerirá el uso de Computadoras de Alto Rendimiento (HPC) y la creación de aplicaciones paralelas (el IIAP cuenta con un clúster de más de 29 mil cores GPU) Se desarrollará un app que permitirá consultas en tiempo real, permitiendo acceso a los actores involucrados. Este proceso apoyará el trabajo de los extractores, autoridades y científicos. A la vez el IIAP busca construir un servicio público de consultas sobre especies amazónicas de apoyo a la extracción forestal, para reducir la las brechas de la tala ilegal en la Amazonia peruana