Redes convolucionales y combinaciones de bandas espectrales e índices vegetativos para identificación de árboles plus de algarrobo (Prosopis pallida): aplicación de técnicas Deep learning e imágenes multiespectrales

La actual problemática que vienen sufriendo los bosques de algarrobo ponen en peligro su supervivencia en el mediano plazo; evento que afecta a la población que depende los recursos que de este extrae para su subsistencia. Metodologías basadas en la teledetección se muestran prometedoras, pero requiere de gran inversión en la generación de modelos de discriminación, comúnmente desarrollados para productos de consumo masivo o de los cuales dependen grandes empresas. Sin embargo; debido a que los emprendimientos que hacen uso de estos recursos son, en esencia, microempresas no cuentan con los recursos para poder hacer este tipo de desarrollos. Por tanto, el objetivo principal de esta propuesta es determinar si existe efecto estadístico del tipo de RNC y combinaciones de bandas espectrales e índices vegetativos en la precisión de modelos de identificación de árboles plus de algarrobo. La metodología contempla: a) Determinación de la distribución de árboles plus de algarrobo (Prosopis pallida) en provincias del norte peruano, realizando un mapeo de campo de árboles plus o árboles fenotípicamente sobresalientes en las regiones Lambayeque, Piura y Tumbes b) Desarrollo de base de datos de imágenes multiespectrales de árboles plus de algarrobo (Prosopis pallida) mediante VANTs c) Implementación de protocolo de extracción de información espectral y de índices vegetativos, sistema implementado en script y GUIs de Matlab d) Implementación de protocolo de análisis por redes convolucionales para identificación de árboles plus de algarrobo (Prosopis pallida), capaz de evaluar diferentes estructuras de RNCs e) Análisis estadístico del efecto del tipo de red convolucional y combinaciones de bandas espectrales e índices vegetativos en la precisión de modelos de identificación de árboles plus de algarrobo. Académicamente se fortalecen las capacidades de la Entidad Ejecutora y los investigadores con la producción científica de cuatro tesis, dos publicaciones científicas y una presentación en eventos científicos. El trabajo contribuye a la sostenibilidad del manejo del algarrobo que tiene impacto directo en las poblaciones que de este dependen económicamente y ayudará a la mejora de la calidad de vida de estos y ambientalmente ayudará a la forestación sostenible en las zonas de estudio.