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Fortalecimiento de capacidad de investigación en medición, en tiempo real de físico químicas de productos de la agroindustria y elaboración de alimentos usando imágenes hiperespectrales.

CÓDIGO DE PROYECTO #005-2018-FONDECYT-BM
Información General
Numero de Subvención
005-2018-FONDECYT-BM
Líder de Proyecto
Descripción
Resumen
Se propone un sistema de monitoreo usando deep learning, big data y redes neuronales para estimar la contaminación por contenido de cadmio en los cultivos de cacao a través de imágenes hiperespectrales. Determinar parámetros físico-químicos importantes relacionados con la calidad de este alimento. Como resultado se tendrá un sistema de información que revele los niveles de contaminación por cadmio de este alimento. Perú posee cerca del 60% de las variedades de cacao del mundo y, según la Organización Internacional del Cacao, un 36% de la producción mundial de cacao fino y de aroma se ubica en nuestro país. (Sierra Exportadora) El próximo 1 de enero del 2019 empezará a regir una nueva normativa de la Unión Europea, comunicada al Comité de Medidas Sanitarias y Fitosanitarias de la Organización Mundial de Comercio, según la cual se establecen niveles máximos de cadmio para el chocolate y productos derivados del cacao. La nueva legislación establece que el chocolate debe contener como máximo 0.80 mg/kg de cadmio, y que cualquier valor por encima impedirá a los productos su ingreso al mercado europeo. La tecnología propuesta para monitoreo del cadmio permitirá al país, las asociaciones y los agricultores tomar acciones para una gestión y solución al problema de sus cultivos, plantear decisiones basadas de un resultado cuantitativo desde un panorama macro. Este equipo eleva la investigación al poder apoyar al sector productivo analizando a través de las imágenes hiperespectrales los productos de la región Piura para realzar sus propiedades contribuyendo a su desarrollo. Las entidades colaboradoras: ASPROBO, AGROLATINA, APPROCAP, DON PACKING, se comprometen en trabajar junto con la UDEP a favor de mejorar la calidad de sus productos. Quienes pondrán a disposición muestras de sus productos para sus respectivos estudios y análisis y resultados. Tendran la disponibilidad del equipo y personal investigador de la Universidad de Piura para el uso del equipo.
Objetivo General
Contribuir al desarrollo de tecnologías y metodologías para determinar parámetros de calidad en productos agrícolas y agroindustriales en tiempo real. Los métodos a desarrollar son basados en imágenes hiperespectrales, una tecnología de alto nivel e impacto para determinar en tiempo real parámetros importantes. Contando con este equipo se podrá determinar firmas digitales de productos orgánicos y no orgánicos, lo cual ayudará para determinar características de dichos productos con el fin de poder establecer la calidad y en base a ello poder hacer ajustes o mejores en los procesos. También se proyecta constituir un centro de alto desarrollo que contribuya al sector agro y agroindustrial con metodologías tecnológicas de buen nivel para seguir mejorando sus procesos y productos, con este equipo el sector agroindustrial tendrá un buen soporte que permitirá conocer mejor las características de los productos.
Palabras Clave
Cadmio, cacao, imágenes hiperespectrales, índice espectral
Tipo de intervención
Intervención
EQUIPAMIENTO
Convenio
BM
Entidad ejecutora
Nombre de la Organización
Dependencia / Unidad
Región
PIURA
Tipo de organización
UNIVERSIDAD
País
PERÚ
Entidades Asociadas

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Equipo Técnico
Página 1 de 1 · Total: 9
Filas:
ROL: COORDINADOR ADMINISTRATIVO
ROL: TESISTA DE PREGRADO
ROL: TESISTA DE MAESTRIA
ROL: TESISTA PREGRADO
ROL: INVESTIGADOR PRINCIPAL
Datos actualizados al 21/07/2026
Información Adicional
Área / Subárea OCDE
INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA / OTRAS INGENIERÍAS Y TECNOLOGÍAS
País ejecución
PERÚ
Región ejecución
PIURA
Periodo de Ejecución
20/10/2018 al 19/06/2022
Disciplina OCDE
ALIMENTOS Y BEBIDAS
Monto total
Monto total
S/ 1,370,559.00
Publicaciones
Página 1 de 1 · Total: 2
Filas:
DOI: 10.1109/TLA.2023.10015212
REVISTA: IEEE Latin America Transactions
AÑO: 2023
TIPO PUBLICACION: Artículo
QUARTIL: Q3
INDEXACIÓN: Scopus
PUBLISHER: Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
DOI: 10.1002/int.22184
REVISTA: International Journal of Intelligent Systems
AÑO: 2019
TIPO PUBLICACION: Artículo
QUARTIL: Q1
INDEXACIÓN: Scopus
PUBLISHER: Wiley-Blackwell Publishing Ltd
Datos actualizados al 21/07/2026
Propiedad Intelectual

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Tesis
Página 1 de 1 · Total: 2
Filas:
NIVEL ACADÉMICO: Maestría
GRADO ACADÉMICO: Máster en Ingeniería Mecánico-Eléctrica con Mención en Sistemas Energéticos y Mantenimiento
AÑO: 2021
Datos actualizados al 21/07/2026
Presentaciones Orales

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Pasantías

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Página 1 de 2 · Total: 10
Filas:
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