Predicción de propiedades físicas y químicas del arándano (Vaccinium myrtillus) mediante imágenes hiperespectrales y quimiómetria.

La investigación se enfoca en desarrollar un método eficiente para predecir propiedades físicas y químicas del arándano (Vaccinium myrtillus) utilizando imágenes hiperespectrales y técnicas de quimiometría. Las propiedades evaluadas incluyen aspectos relacionados con la calidad, la madurez y el contenido químico de los arándanos. Las imágenes hiperespectrales, que capturan información detallada en un amplio rango del espectro electromagnético, se utilizan para obtener datos multidimensionales de las muestras de arándano. En esta propuesta, se plantea el uso de técnicas de procesamiento de imágenes y quimiometría para analizar y extraer patrones significativos de los datos hiperespectrales. Las técnicas quimiométricas permiten identificar relaciones entre los espectros de absorción/emisión y las propiedades físicas y químicas de interés en los arándanos. Además, se emplearán métodos estadísticos y algoritmos de aprendizaje automático para desarrollar modelos predictivos robustos. En resumen, la propuesta busca integrar imágenes hiperespectrales y quimiometría para desarrollar un método innovador de predicción de propiedades físicas y químicas del arándano.

JUAREZ VERA ,NAYELY PAOLA