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"MaderApp: Un aplicativo móvil para el reconocimiento automático y en tiempo real de especies maderables comerciales para combatir la tala ilegal en Selva Central."

CÓDIGO DE PROYECTO #043-2019-FONDECYT-BM
Información General
Numero de Subvención
043-2019-FONDECYT-BM
Líder de Proyecto
Descripción
Resumen
El sector forestal en el Perú representa entre el 1 % y el 4 % del PIB nacional (MINAM, 2010). En el 2016 la producción de madera aserrada fue de 333 265.70 m3 y las exportaciones registraron un valor de $ 28 295 691 (SERFOR, 2016). Estas cifras demuestran un aporte importante en la economía del país, sin embargo, no representa el total de madera comercializada por problemas de control y fiscalización. El aporte a la economía nacional de la madera legal, es solo una pequeña fracción de lo que podría ser si la madera fuese aprovechada de forma sostenible, eficiente y con valor agregado. Todas las actividades en el sector forestal están directa o indirectamente relacionadas con la identificación de especies; por tanto, identificar y clasificar correctamente las especies maderables es un requisito indispensable en la planeación, desarrollo y control en la comercialización de madera aserrada. La verificación de maderas en los puestos de control se realiza mediante la Guía de Transporte Forestal (GTF), principal documento de trazabilidad en el comercio de maderas, su verificación siempre ha sido un proceso complejo por la alta diversidad de especies comercializadas (más de 100 para selva central), y sobre todo por la destreza y experiencia del profesional en el puesto de control. Para identificarlas la única herramienta aplicable es el conocimiento de características organolépticas (color, olor, sabor, brillo) o macroscópicas (poros, parénquima, radios), las cuales son particulares de cada especie y requieren de entrenamiento, práctica, lo cual puede tomar tiempo. La implementación de herramientas innovadoras como un aplicativo móvil que realice la identificación de especies maderables a partir del reconocimiento de imágenes de madera en tiempo real. Es decir, a partir de una imagen obtenida de la madera aserrada con un celular, el personal podría rápidamente realizar la identificación, verificación y control de madera comercial en los puestos de control de Selva Central. De esta forma, se evitaría las altas pérdidas debido al tráfico ilegal de madera y deficiencias en los sistemas de control y fiscalización.
Objetivo General
Implementar un aplicativo móvil (MaderApp) a partir del uso de redes neuronales convolucionales con imágenes de estructura anatómica de maderas comerciales, para la identificación, verificación y control en tiempo real de madera en los puestos de control, Selva Central.
Palabras Clave
Identificación anatómica, características macroscópicas, trazabilidad, madera comercial, red neuronal convolucional, aplicativo móvil
Tipo de intervención
Intervención
INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA
Convenio
BM
Entidad ejecutora
Dependencia / Unidad
Región
JUNIN
Tipo de organización
UNIVERSIDAD
País
PERÚ
Entidades Asociadas
Página 1 de 1 · Total: 1
Filas:
DEPENDENCIA:
PAÍS: COLOMBIA
Datos actualizados al 31/12/2024
Equipo Técnico
Información Adicional
Área / Subárea OCDE
CIENCIAS AGRÍCOLAS / AGRICULTURA, SILVICULTURA Y PESCA
País ejecución
PERÚ
Región ejecución
JUNIN
Periodo de Ejecución
15/01/2020 al 14/06/2022
Disciplina OCDE
FORESTAL
Monto total
Monto total
S/ 1,337,015.00
Publicaciones
Página 1 de 1 · Total: 4
Filas:
DOI: 10.15376/biores.16.4.7161-7179
REVISTA: BioResources
AÑO: 2021
TIPO PUBLICACION: Artículo
QUARTIL: Q3
INDEXACIÓN: Scopus
PUBLISHER: North Carolina State University
DOI: 10.1590/01047760202329013134
REVISTA: Cerne
AÑO: 2023
TIPO PUBLICACION: Artículo
QUARTIL: Q2
INDEXACIÓN: Scopus
PUBLISHER: Federal University of Lavras
DOI: 10.1038/s41561-022-00911-8
REVISTA: Nature Geoscience
AÑO: 2022
TIPO PUBLICACION: Artículo
QUARTIL: Q1
INDEXACIÓN: Scopus
PUBLISHER: Springer Netherlands
Datos actualizados al 03/06/2026
Propiedad Intelectual

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Filas:
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