Identificación de precursores de hollín en procesos de combustión turbulenta por medio de modelamiento numérico para reducir el impacto del hollín en la salud y el medio ambiente.
CÓDIGO DE PROYECTO #415-2019
Información General
Numero de Subvención
415-2019
Líder de Proyecto
Descripción
Resumen
Según las proyecciones correspondientes, la demanda global de energía aumentará alrededor de 30% hasta el año 2040. Debido a que más del 80% de la energía utilizada por la humanidad proviene de procesos de combustión, estos procesos son vitales para la economía mundial. De hecho, la combustión está presente en diversas áreas de la actividad humana, incluyendo las industrias minera, química, siderúrgica, de transporte, de cemento y vidrio, entre otras. Uno de los principales contaminantes generados en los procesos de combustión es el hollín. Un año atrás (2018), el Servicio Nacional de Meteorología e Hidrología del Perú (SENAMHI) reportó que los niveles de hollín en la atmósfera del área metropolitana de Lima y Callao son alarmantes, pues estos superan los umbrales de protección definidos por la Organización Mundial de la Salud (OMS). Situaciones similares son observadas en otras grandes ciudades alrededor del mundo. De lo anterior, el desarrollo de medidas de control del nivel de hollín formado y de reducción de la contaminación asociada a este es vital. Por lo tanto, el objetivo principal de este proyecto es identificar, en procesos de combustión turbulenta, por medio de modelamiento numérico basado en dinámica de fluidos computacional (CFD), las especies químicas precursoras de hollín, con la finalidad de reducir el impacto de este contaminante en la salud y el medio ambiente. En particular, procesos de combustión turbulenta en configuraciones de quemadores tipo “bluf-body”, presentando situaciones desafiadoras como resultado de las fuertes interacciones entre turbulencia, reacción química y formación de hollín, serán estudiados. Modelos numéricos de alta fidelidad, como los basados en el (i) método de simulación de grandes escalas (LES) para turbulencia y el (ii) método de función densidad de probabilidad (PDF) transportada para combustión, serán desarrollados y utilizados. De los resultados obtenidos de las simulaciones numéricas realizadas, las especies químicas precursoras de hollín, responsables por el nivel de hollín formado en procesos de combustión turbulenta, serán identificadas. La identificación de estos precursores de hollín permitirá proponer diseños de sistemas de combustión más eficientes y con menor impacto en la salud y el medio ambiente. Los impactos de los resultados obtenidos a través del desarrollo del presente proyecto son así significativos, pues estos benefician a toda la población y a la sociedad en general.
Objetivo General
Identificar en procesos de combustión turbulenta, por medio de modelamiento numérico basado en dinámica de fluidos computacional (CFD), las especies químicas precursoras de hollín, con la finalidad de reducir el impacto de este contaminante en la salud y el medio ambiente. En particular, procesos de combustión turbulenta en configuraciones de quemadores tipo “bluf-body” serán estudiados, los cuales presentan situaciones desafiadoras como resultado de las fuertes interacciones entre turbulencia y reacción química, y, consecuentemente, formación de hollín. Modelos numéricos de alta fidelidad, como los basados en el (i) método de simulación de grandes escalas (LES) para turbulencia y el (ii) método de función densidad de probabilidad (PDF) transportada para combustión, serán desarrollados y utilizados. A partir de los resultados obtenidos de las simulaciones numéricas realizadas, las especies químicas precursoras de hollín, responsables por el nivel de hollín formado en procesos de combustión turbulenta, serán identificadas. Finalmente, modificaciones en el diseño y/o condiciones operativas de los sistemas de combustión actuales serán estudiadas, con la finalidad de aumentar su eficiencia y reducir su impacto ambiental y en la salud humana.
Palabras Clave
Hollín, combustión turbulenta, modelamiento numérico, salud, medio ambiente, CONCYTEC, FONDECYT
Tipo de intervención
Intervención
INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA
Convenio
PROCIENCIA
Entidad ejecutora
Nombre de la Organización
Dependencia / Unidad
Región
LIMA
Tipo de organización
UNIVERSIDAD
País
PERÚ
Entidades Asociadas
DEPENDENCIA:
PAÍS:
BRASIL
Datos actualizados al 31/12/2024
Equipo Técnico
ROL:
TECNICO
ROL:
TÉCNICO
ROL:
CO-INVESTIGADOR
ROL:
TÉCNICO
ROL:
TÉCNICO
ROL:
INVESTIGADOR PRINCIPAL
ROL:
CO-INVESTIGADOR
ROL:
Tesista de pregrado
ROL:
Tesista de maestría
ROL:
COORDINADOR ADMINISTRATIVO
Datos actualizados al 31/12/2024
Información Adicional
Área / Subárea OCDE
INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA / INGENIERÍA MECÁNICA
País ejecución
PERÚ
Región ejecución
LIMA
Periodo de Ejecución
27/12/2019
al 26/06/2023
Disciplina OCDE
INGENIERÍA MECÁNICA
Monto total
Monto total
S/ 349,550.00
Publicaciones
DOI:
10.1007/s40430-023-04148-3
AUTORES:
FRANCO ESTRADA ,RICARDO | CELIS PEREZ ,CESAR
REVISTA:
Journal of the Brazilian Society of Mechanical Sciences and Engineering
AÑO:
2023
TIPO PUBLICACION:
Artículo
QUARTIL:
Q2
INDEXACIÓN:
Scopus
PUBLISHER:
Springer Netherlands
DOI:
10.1080/13647830.2024.2365704
AUTORES:
CELIS PEREZ ,CESAR
REVISTA:
Combustion Theory and Modelling
AÑO:
2024
TIPO PUBLICACION:
Artículo
QUARTIL:
Q2
INDEXACIÓN:
Scopus
PUBLISHER:
Routledge
Datos actualizados al 03/06/2026
Propiedad Intelectual
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Tesis
AUTORES:
VALENCIA RAMIREZ ,RENE SEBASTIAN
NIVEL ACADÉMICO:
Maestría
GRADO ACADÉMICO:
Maestro en Energía
AÑO:
2023
UNIVERSIDAD:
PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATOLICA DEL PERU
AUTORES:
RUIZ GALLARDO ,SEBASTIAN
NIVEL ACADÉMICO:
Pregrado
GRADO ACADÉMICO:
Biólogo Genetista Biotecnólogo
AÑO:
2023
UNIVERSIDAD:
PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATOLICA DEL PERU
AUTORES:
FRANCO ESTRADA ,RICARDO
NIVEL ACADÉMICO:
Pregrado
GRADO ACADÉMICO:
Ingeniero Mecánico
AÑO:
2022
UNIVERSIDAD:
PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATOLICA DEL PERU
Datos actualizados al 03/06/2026
Presentaciones Orales
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Pasantías
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