Diversidad, composición y estructura arbórea de un bosque de montaña montano de los bosques de neblina, Chungui - La Mar, Ayacucho 2021.

El presente trabajo de investigación se desarrollará bosque de montaña montano del bosque de neblina Libertadores, distrito de Chungui, provincia de La Mar, región de Ayacucho, entre los 2000 a 3000 m.s.n.m. Durante los meses de marzo a diciembre del 2021, con el objetivo general de determinar la diversidad, composición y estructura arbórea de un bosque de montaña montano de los bosques de neblina de Chungui – La Mar. Para tal fin se realizará el uso de la metodología de la parcela de una hectárea (1 ha), estableciendo de 10 unidades muestrales de 1000 m2, la distribución espacial de las unidades muestrales será siguiendo un transecto altitudinal, el bosque de montaña de montano de la localidad de Chungui se distribuye desde los 2000 a 3000 m.s.n.m., al dividir el rango altitudinal cada 200 m se obtienen 5 pisos altitudinales, el cual se describe: 2 transectos entre 2000-2200 m.s.n.m, 2 transectos: 2200-2400 m.s.n.m, 2 transectos: 2400-2600 m.s.n.m 2 transectos: 2600-2800 m.s.n.m y 2 transectos: 2.800-3000 m.s.n.m., en dichas unidades muestrales se medirá y se realizará registro de especies arbóreas con un DAP = 10 cm. El tipo y diseño de investigación será básico – descriptivo. La población estará constituida por todas las especies arbóreas presentes en el bosque de montaña montano, la muestra estará representada por las especies arbóreas presentes en 1 ha del bosque de montaña montano, Chungui- La Mar, Ayacucho 2021. Se colectará 3 muestras por especie con su respectiva codificación y la identificación de muestras será través de herbario físico, virtual y bibliografía especializada, las muestras serán depositados en un herbario, el sistema de clasificación empleada será el Angiosperm Phylogeny Group (APG IV 2016). La diversidad de especies se estimará utilizando el índice de Shannon-Wiener y índice de Simpson, el análisis estructural del bosque se basará en el índice de valor de importancia (IVI) y en la distribución por clases diamétricas, los resultados serán presentados utilizando métodos numéricos y gráficos, para ello se tendrá la gráfica de barras, histogramas, polígonos de frecuencia, tablas.

MUCHA PINTA ,KETTY