Efectos antropogénicos sobre la biodiversidad en la Amazonia peruana evaluados mediante el uso del ADN ambiental (eDNA)

La Amazonia peruana está conformada por una compleja red de ríos y lagos cuyo potencial en diversidad específica no es aun totalmente conocido. Dada la extensión de este territorio y la gran cantidad de cuerpos de aguas existentes en él, es imposible por los métodos actuales de monitoreo, conocer su diversidad especifica. La Amazonia viene siendo fuertemente colonizada, muchos ecosistemas se están perdiendo por acción antropógenica (minería ilegal, deforestación, explotación maderera, monocultivos etc.) sin que hayamos podido tener una noción medianamente aceptable de su biodiversidad. En este proyecto proponemos: i) fortalecer las colecciones de referencia para estudios moleculares de monitoreo masivo de vertebrados acuáticos y plantas rivereñas amazónicas (generación de bancos de: especímenes voucher, tejidos, códigos de barra, así como la generación de una DNAteca y una eDNAteca). Esto permitirá: ii) evaluar el estado de la diversidad acuática y rivereña en la región Loreto a varios niveles de presión antropógenica. iii) emplear el eDNA con un abordaje de qPCR para cuantificar la dinámica de invasión de las especies de peces exóticos. Los resultados esperados serian: i) generar una base sólida de identificación molecular (barcoding) para vertebrados acuáticos y plantas ribereñas; ii) establecer un sistema de monitoreo que permita un acceso más exhaustivo y rápido de la diversidad especifica acuática; iii) contribuir a la valoración del potencial biológico, ecológico y económico de los cuerpo de agua en la Amazonía peruana; iv) generar un sistema de monitoreo preciso, rápido y económico para monitoreo de especies exóticas. Estos resultados permitirán a los decisores de política implementar programas de manejo y conservación más efectivos para estos ecosistemas acuáticos y sus recursos, que les permita valorar sus potencialidades ecológicas y económicas, así como implementar medidas de mitigación más efectivas a los impactos antropógenicos que las asechan.