Validación de una estación de monitoreo de calidad de agua y dosificación de Floc bacteriano para crianza masiva de peces en piscigranjas artificiales con geomembrana utilizando aprendizaje automático e Internet de las Cosas.

En la región San Martín de nuestro país, la actividad de la acuicultura en piscigranjas naturales es muy utilizada para la producción intensiva o crianza masiva de peces, el cual demanda demasiado consumo de agua y alimento balanceado, pero con un control de la calidad del agua muy limitado. En la actualidad, dicha actividad a experimentado un desarrollo significativo con el uso de piscigranjas artificiales con tecnologías avanzadas y Floc bacteriano. El problema en una producción intensiva de peces tilapia en piscigranjas naturales sería el uso de mayor volumen de agua para mantener la calidad del agua y la pérdida de alimento balanceado, que en consecuencia generaría bajo crecimiento y deterioro de la salud de los peces. La solución al problema sería el uso de piscigranjas artificiales con tecnologías avanzadas que dosifique alimento balanceado con Floc bacteriano que ayudaría a mejorar las variables críticas de la calidad del agua que influyen directamente en la salud y crecimiento de los peces en una producción intensiva. La metodología sería cuantitativa, del tipo descriptivo explicativo, que utilizaría las variables críticas de la calidad del agua como: temperatura, oxígeno disuelto, pH e ion nitrato de amonio, medidos a través de sensores, así como, la cantidad de alimento balanceado, volumen del agua y la biomasa. El objetivo general del proyecto consiste en demostrar el funcionamiento en un entorno real de la plataforma tecnológica integrada con estaciones autónomas, internet de las cosas, inteligencia artificial y BigData para el monitoreo de calidad de agua y dosificación de Floc bacteriano orientado a la crianza masiva de peces en piscigranjas artificiales con geomembrana. Los objetivos específicos son: - Realizar pruebas de operación en un entorno real de la plataforma de monitoreo y dosificación de Floc bacteriano integrada en ambiente de piscigranjas artificiales. - Determinar la capacidad de gestión de la plataforma tecnológica para mejora de la acuicultura. - Implementar programas de capacitación y soporte técnico dirigidos a operadores y técnicos acuícolas, para asegurar la correcta adopción y uso de las tecnologías integradas en la plataforma, maximizando su impacto en la gestión acuícola. - Desarrollar mecanismos de transferencia tecnológica para el sector acuícola. Los resultados esperados según Bases del Concurso son: a) (01) Prototipo y/o tecnología validada en un entorno real y/o innovación; b) (01) Paquete tecnológico vinculado a desarrollo tecnológico; c) (01) Reporte del diagnóstico y/o análisis tecnológico del problema o desafío que es atendido; d) (01) Plan de uso de la tecnología; e) (01) Registro de ficha tecnológica según formato de la plataforma VINCÚLATE; f) (01) Informe de Viabilidad de Patente (RV); g) (01) Evento de vinculación Academia-Industria-Gobierno o de difusión de la tecnología desarrollada, tales como congresos, ferias tecnológicas u otros similares; h) (01) Solicitud de patente de invención, modelo de utilidad, derechos de autor, registro de certificado de obtentor u otros que recomienden (en caso el RV sea positivo) . La información a obtener de la plataforma de gestión de datos y la estación de monitoreo de calidad de agua, optimizaría el uso de la cantidad de agua y de alimento balanceado en una producción intensiva de peces tilapia. El resultado del proyecto tendría un impacto social en cuanto al fortalecimiento de la competitividad en la industria acuícola en la región de San Martín, debido a la mejora de la calidad del producto. Impacto ambiental relacionado a la adopción de nuevas prácticas sostenibles y optimización del uso de los recursos como el agua, alimento balanceado y energía de red eléctrica. Impacto tecnológico relacionado con la integración de tecnologías avanzadas, como la inteligencia embebida y el análisis de Big Data a través de sensores y el impacto económico estaría relacionado con la mejora en la producción intensiva de peces.