Desarrollo Tecnológico de una Plataforma de Inteligencia Artificial para la Automatización del Análisis de Datos en el Cultivo de Langostinos que realiza el Monitoreo y Predicción del Crecimiento, Monitoreo de Calidad del Agua y Mortalidad.

La acuicultura, y en particular el cultivo de langostinos, se ha consolidado como una actividad de gran relevancia a nivel global. Aunque Asia lidera la producción, América Latina, particularmente Ecuador y Perú muestran un crecimiento significativo en el sector. La eficiencia y competitividad de las piscifactorías pueden potenciarse mediante la integración de Tecnologías de la Información y Comunicación (TIC). No obstante, aunque las TIC han mejorado la recolección de datos, su análisis sigue siendo un desafío que limita la toma de decisiones efectivas. En este sentido, el objetivo principal del proyecto es desarrollar una plataforma informática que realice, de forma automática, el análisis de datos del cultivo de langostinos en una piscifactoría utilizando diferentes técnicas de inteligencia artificial. Esta aplicación permitirá realizar un monitoreo estadístico de las principales variables que interesan en la producción, tales como el crecimiento de los langostinos o sobre la calidad del agua. Los objetivos específicos del proyecto son: 1) Desarrollar algoritmos que monitoreen variables ambientales (temperatura, oxígeno, salinidad, compuestos nitrogenados) y alerten sobre patrones anómalos que podrían comprometer la producción; 2) Analizar la mortalidad de los langostinos en relación con estas variables; 3) Monitorear y predecir el peso de los langostinos para determinar el momento óptimo de cosecha; y 4) Implementar estos algoritmos en una plataforma accesible e integrable con los sistemas existentes en las piscifactorías, facilitando así la interpretación y el acceso a los resultados analíticos.