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"KUSISQA: Ayudando a Regular Nuestras Emociones en los Procesos de Enseñanza y Aprendizaje"

CÓDIGO DE PROYECTO #014-2019-FONDECYT-BM
Información General
Numero de Subvención
014-2019-FONDECYT-BM
Líder de Proyecto
Descripción
Resumen
[Problema] La deserción y repitencia son dos grandes problemas a los que se enfrenta el sistema educativo nacional, tanto en el nivel básico (primario/secundaria) como en el superior (técnico/universitario). [Objetivos] Para contribuir en la solución de este problema, en este proyecto se busca analizar, diseñar, construir y evaluar un sistema persuasivo que ayude a (i) regular las emociones de forma apropiada tanto en profesores como estudiantes, y (ii) motivar el aprendizaje de conocimientos y habilidades en los estudiantes, cada vez que se detecte estados emocionales negativos en un prolongado intervalo de tiempo. [Método] Para alcanzar el objetivo, contemplamos seguir el método de investigación denominado Design Science, así como los métodos de investigación cualitativos y cuantitativos. El sistema persuasivo va empezar con la recolección de datos fisiológicos de forma no obstructiva mediante el uso de dispositivos sensores (wearables). A partir de estos datos, producto de operaciones analíticas y de transformación, se efectúa el reconocimiento de emociones de forma automatizada. En seguida, en base a información del contexto, se determinan y se emiten los mensajes persuasivos en tiempo real. Finalmente, los resultados y conocimientos adquiridos serán analizados y difundidos a la comunidad nacional e internacional. [Resultados esperados] Se espera obtener una arquitectura de sistema persuasivo, un prototipo de software, un repositorio de datos abiertos, trece publicaciones internacionales, seis tesis de pregrado/posgrado y dos nuevas líneas de investigación en la UNSA. Además, se va a consolidar capital humano especializado en tecnologías persuasivas aplicadas a la educación y se va a proponer dos nuevos proyectos a fin de garantizar el sostenimiento de las líneas de investigación. Asimismo, se espera lograr constituir un grupo especializado referente nacional para contribuir en la resolución de problemas del sector educación en el país mediante el uso/aplicación efectiva de las TIC en base a evidencia científica.
Objetivo General
El proyecto Kusisqa se basa en tres principales áreas de investigación: Computación afectiva, ingeniería de software, e inteligencia artificial, los cuales a través del proyecto buscaremos su integración por medio de la colaboración y cooperación entre los miembros del equipo investigador. De este modo, el objetivo principal del proyecto es doble: 1. Fomentar la investigación aplicada e innovación mediante la integración de las líneas de computación afectiva, ingeniería del software, e inteligencia artificial para el desarrollo de sistemas móviles persuasivos conscientes de emociones que contribuirán a prevenir la deserción estudiantil. 2. Reforzar y crear nuevas líneas de investigación en la entidad solicitante. La Universidad Nacional de San Agustín, cuenta con investigadores de amplia experiencia en Inteligencia artificial y computación gráfica, la cual será reforzada y consolidada gracias a la ejecución del presente proyecto. Sin embargo, las líneas de ingeniería de software y computación afectiva serán creadas y reforzadas mediante la incorporación de investigadores durante y después del proyecto a la entidad solicitante, quienes podrán complementar su actual background con la adquisición de nuevos conocimientos en detección y reconocimiento de emociones y desarrollo de sistemas software persuasivos.
Palabras Clave
Sistemas persuasivos, detección de emociones, deserción escolar, procesos de enseñanza y aprendizaje, software sostenible, sensores wearables, feedback.
Tipo de intervención
Intervención
INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA
Convenio
BM
Entidad ejecutora
Nombre de la Organización
Dependencia / Unidad
Región
AREQUIPA
Tipo de organización
UNIVERSIDAD
País
PERÚ
Entidades Asociadas

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Equipo Técnico
Página 1 de 3 · Total: 25
Filas:
Datos actualizados al 21/07/2026
Información Adicional
Área / Subárea OCDE
INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA / INGENIERÍAS ELÉCTRICA, ELECTRÓNICA E INFORMÁTICA
País ejecución
PERÚ
Región ejecución
AREQUIPA
Periodo de Ejecución
28/11/2019 al 27/07/2022
Disciplina OCDE
INGENIERÍA DE SISTEMAS Y COMUNICACIONES
Monto total
Monto total
S/ 2,403,198.00
Publicaciones
Página 1 de 1 · Total: 1
Filas:
DOI: 10.1016/j.ejor.2021.05.014
REVISTA: European Journal of Operational Research
AÑO: 2022
TIPO PUBLICACION: Artículo
QUARTIL: Q1
INDEXACIÓN: Scopus
PUBLISHER: Academic Press Inc.
Datos actualizados al 21/07/2026
Propiedad Intelectual

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Tesis
Página 1 de 1 · Total: 4
Filas:
NIVEL ACADÉMICO: Pregrado
GRADO ACADÉMICO: Maestro en Ciencia de la Computación
AÑO: 2024
NIVEL ACADÉMICO: Pregrado
GRADO ACADÉMICO: Licenciado en Ciencia de la Computación
AÑO: 2023
NIVEL ACADÉMICO: Maestría
GRADO ACADÉMICO: Maestro en Ciencias en Ingenierpia Electrónica con mención en Procesamiento Digital de Señales e Imágenes
AÑO: 2022
Datos actualizados al 21/07/2026
Presentaciones Orales
Página 1 de 1 · Total: 5
Filas:
NOMBRE EVENTO: 39th International Conference of the Chilean Computer Science Society, SCCC 2020
PAIS: CHILE
NOMBRE EVENTO: 42nd IEEE/ACM International Conference on Software Engineering Workshops, ICSEW 2020
PAIS: COREA DEL SUR
NOMBRE EVENTO: 16th International Conference on Persuasive Technology, PERSUASIVE 2021
NOMBRE EVENTO: 42nd IEEE/ACM International Conference on Software Engineering Workshops, ICSEW 2020
PAIS: COREA DEL SUR
Datos actualizados al 21/07/2026
Pasantías

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