Estudio de efectos de quemas controladas, alternativa para posible reducción de los impactos ocasionados por incendios sobre la cobertura vegetal en regiones frecuentemente afectadas

En las últimas décadas, los incendios forestales sobre regiones andino-amazónicas, se han venido incrementando severamente, este coincide con los periodos de sequías de 2005, 2010, 2016 (incremento en el número de emergencia de hasta 400%) (Zubieta 2019a). En 2020, hubo un incremento sin precedentes (hasta 600% - 800% de incremento), año en el cual coadyuvaron dos factores tales como a) la pandemia COVID-19 que ejerció un rol mediante procesos de migración de ciudad a campo, ocurrido ante la falta de empleo en la ciudades, que condujo a mayor actividad que llevo inmerso mayor actividad de quemas (Alvarez 2022). y finalmente b) un periodo seco muy prolongado, que conllevo a una alta cantidad acumulada de días secos similar a 2005, 2010 y 2016, que habría favorecido la conformación y exposición de mayor combustible forestal., afectando principalmente ecosistemas de pastizales en los Andes peruanos (Zubieta et al., 2023a). La problemática ha conllevado a la pérdida de vidas humanas. Tan solo en el incendio de agosto de 2023 en Apurímac, se han reportado 5 fallecidos (La Republica, 2023). Ante un evento de sequía o retraso en el inicio de la temporada de lluvias, el combustible forestal conformado estará aún más expuesto a incendios severos. La temporada de incendios es modulado cada año, por la temporada de lluvias, la temporada de estiaje (sin lluvias) y el posible retraso en el inicio de la nueva temporada de lluvias (Zubieta 2023a). Esta modulación ejerce influencia directa en la conformación de combustible forestal durante el año. El combustible vegetal o forestal es dispuesto por la población mediante de prácticas de quemas que pueden conducir a severos incendios. Este fue el caso de 2016, donde la capacidad de respuesta de los COEL y COER fueron sobrepasadas, que condujo a declaratorias de emergencia tal año en algunos distritos de Cajamarca y Lambayeque (DS-085, 2016 PCM). A nivel internacional, una alternativa latente, para reducir el impacto económico, social, ambiental de los incendios, es la quema controlada o prescrita. No obstante, en el Perú, estos conceptos, su aplicabilidad no han sido abordados completamente por la investigación y existe mucha incertidumbre. Los incendios forestales también pueden afectar en gran medida las propiedades químicas, físicas o biológicas del suelo debido a la duración y la intensidad de las quemas (Agbeshie et al., 2022). De hecho, el suelo juega un papel importante como soporte para el crecimiento de las plantas mediante el ciclo de nutrientes, el almacenamiento de minerales y el secuestro de carbono (Osman 2013; Alcañiz et al. 2016). La degradación de las propiedades biológicas, químicas y físicas de los suelos forestales puede limitar temporal o permanentemente la capacidad de desempeño del cultivo de plantas, lo que sugiere que los impactos inmediatos del fuego se desarrollan hasta el horizonte superficial del suelo (Hofstede, 1995; Neff et al., 2005). Por ejemplo, el problema podría ampliarse cuando tenga un impacto en las actividades económicas. Los pastizales desempeñan un papel importante para la ganadería en la región Sur del Perú como actividad económica en el Perú, donde existe aproximadamente la mayor población de alpacas del mundo, con alrededor de 4,5 millones, lo que representa aproximadamente el 85 % de la población total (Wurzinger y Gutiérrez, 2022). Ante lo expuesto, este proyecto, tiene como objetivo Investigar los efectos de las quemas controladas y la habilidad de respuesta de la vegetación posterior a la afectación del fuego en ecosistemas andinos peruanos. Ello implica, caracterizar el efecto de incendios de baja severidad sobre el estado fisico-químico de las propiedades del suelo en zonas alto-andinas y zonas de interacción Andes – Amazonia. De hecho, la región de los Andes y sus ecosistemas es donde se presenta el 80% de emergencias por incendios documentados por INDECI ( Zubieta et al., 2019a). Para ello, se plantea recopilar de datos de suelos (zo