Evaluación de la severidad de las áreas quemadas y patrones iniciales de recuperación post-incendio en áreas naturales protegidas de Amazonas (Perú): Un análisis basado datos de campo y técnica de teledetección

Los incendios forestales en las Áreas Naturales Protegidas (ANP) de Amazonas, Perú, han aumentado en frecuencia e intensidad, comprometiendo la biodiversidad, los servicios ecosistémicos y los medios de vida locales. Aún existe una brecha crítica para cuantificar con precisión la severidad del daño y comprender los patrones tempranos de recuperación de la vegetación. Este estudio responde a esa necesidad con un objetivo claro: evaluar la severidad de las áreas quemadas y los procesos iniciales de regeneración post-incendio mediante un enfoque integrado que combina teledetección multitemporal y validación de campo, generando evidencia útil para la gestión y la restauración. La investigación empleará imágenes satelitales Sentinel-2 y Landsat 8/9 para construir series temporales antes y después de los eventos de fuego. A partir de ellas se calcularán índices espectrales estandarizados—dNBR para severidad, y NDVI/EVI para vigor y recuperación de la vegetación—con los que se identificarán las áreas afectadas y se seguirá su trayectoria de regeneración en el tiempo. Estas métricas serán contrastadas y validadas en terreno mediante muestreos sistemáticos y la aplicación del Composite Burn Index (CBI), además de la recopilación de variables ambientales clave como precipitación, temperatura, topografía, tipo de cobertura y propiedades del suelo. Con esta base, el estudio busca tres metas específicas y complementarias: cartografiar con resolución adecuada las áreas quemadas en las ANP y sus estados de recuperación inicial; estimar y clasificar la severidad del impacto del fuego integrando dNBR y CBI; y modelar los patrones de regeneración temprana para identificar los factores que la facilitan o limitan. Se espera obtener mapas validados de afectación y severidad, series temporales de NDVI/EVI que describan la recuperación, y modelos espaciales interpretables que revelen los controladores ambientales predominantes. Estos productos se acompañarán de protocolos reproducibles, conjuntos de datos organizados y visualizaciones claras para su adopción por las autoridades y actores locales. El impacto previsto es múltiple. En lo ambiental, se reduce la incertidumbre sobre los efectos del fuego y se orienta la restauración de ecosistemas sensibles. En lo social, se ofrecen herramientas objetivas para la toma de decisiones del SERNANP, gobiernos y comunidades, fortaleciendo capacidades en prevención y manejo post-incendio. En lo económico, se priorizan áreas y acciones, optimizando recursos de intervención. Finalmente, en lo científico-tecnológico, se consolida una metodología replicable que integra observación satelital y verificación en campo, elevando el estándar para evaluar severidad y recuperación en la Amazonía peruana y en otras regiones afectadas por incendios forestales.