Diversidad taxonómica y funcional de peces mediante metabarcoding de ADN ambiental (eDNA) y su asociación con la cobertura ribereña y el uso del suelo en tributarios de la cuenca del río Mayo, Amazonía Peruana.

La cuenca del río Mayo (San Martín) alberga una alta diversidad de peces de agua dulce y es clave para el abastecimiento de agua y los medios de vida locales. Sin embargo, la deforestación de fajas marginales, la expansión agropecuaria y otros cambios de uso del suelo alrededor de ríos y quebradas, junto con presiones asociadas a la calidad del agua, pueden reconfigurar los ensamblajes de peces, favoreciendo especies tolerantes/generalistas y reduciendo la representación de especies asociadas a ambientes más conservados. Aunque existen inventarios ictiológicos previos basados en métodos de captura tradicional, no se dispone de una evaluación reciente y estandarizada que integre, en unidades comparables, biodiversidad de peces (taxonómica y funcional) con cobertura ribereña/uso del suelo y calidad físico-química del agua. En este contexto, el ADN ambiental (eDNA) mediante metabarcoding ofrece un enfoque no invasivo y eficiente para caracterizar la ictiofauna, incluyendo especies crípticas o de baja detectabilidad, pero su aplicación en cuencas andino-amazónicas del Perú aún requiere estandarización metodológica y validación comparativa frente a registros históricos. Este proyecto, evaluará cómo varía la biodiversidad taxonómica y funcional de peces detectada por eDNA en relación con la cobertura boscosa ribereña y el uso del suelo circundante, incorporando la calidad del agua como covariable ambiental. Se muestrearán seis ríos tributarios de la cuenca del rio Mayo, estableciendo dos estaciones por río (12 estaciones) y realizando dos campañas en momentos hidrológicos contrastantes (vaciante y creciente). En cada estación se registrarán variables físico-químicas (oxígeno disuelto, turbidez, conductividad y nutrientes) y se colectarán muestras para eDNA bajo protocolos estandarizados de filtrado y preservación, con controles negativos y positivos para asegurar trazabilidad y control de calidad. La asignación taxonómica se realizará usando bibliotecas de referencia internas y públicas, y la diversidad funcional se estimará a partir de rasgos ecológicos compilados para las especies detectadas, con énfasis en la interpretación de patrones consistentes con datos de detección. Los resultados permitirán: (i) generar una línea base eco-genómica de la ictiofauna en tributarios del río Mayo (matriz de detección por taxón × estación × campaña, con metadatos y control de calidad); (ii) evaluar cuantitativamente la asociación entre diversidad (riqueza, composición y diversidad funcional) y métricas de porcentaje de bosque ribereño / agricultura / urbano, incorporando covariables de calidad de agua mediante análisis multivariados y modelos; y (iii) comparar los registros basados en eDNA con inventarios históricos en unidades espaciales equivalentes (tributario/tramo), estimando concordancia, nuevas detecciones y especies históricas no detectadas con actualización taxonómica. Como producto orientado adicional, se consolidará un pipeline bioinformático reproducible y criterios de detección/QA que faciliten estudios comparativos y monitoreos científicos futuros en la cuenca del rio Mayo y otras cuencas andino-amazónicas de San Martín.