Aplicación móvil para el diagnóstico microscópico de malaria mediante gota gruesa usando inteligencia artificial como herramienta de apoyo a los establecimientos de salud en las zonas rurales de la Amazonía peruana

El Perú enfrenta un alto índice de malaria, y aunque la microscopía de gota gruesa es el estándar de diagnóstico, su dependencia del personal capacitado y el tiempo requerido limitan su efectividad. Los avances en inteligencia artificial abren la posibilidad de mejorar el diagnóstico mediante aplicaciones móviles, abordando así la necesidad de soluciones tecnológicas más rápidas y precisas, especialmente durante brotes epidémicos. El problema principal es la dificultad de acceder a un diagnóstico preciso y oportuno de la malaria en las zonas rurales de la Amazonía peruana debido a la falta de recursos y personal capacitado en salud. Como hipótesis se plantea lo siguiente: Una aplicación móvil basada en inteligencia artificial, diseñada para el diagnóstico microscópico de malaria mediante el análisis de gotas gruesas, mejorará significativamente la precisión y la velocidad del diagnóstico en los establecimientos de salud de las zonas rurales de la Amazonía peruana, facilitando un acceso más efectivo y oportuno al tratamiento de la enfermedad. El objetivo general es desarrollar una aplicación móvil para el diagnóstico microscópico de malaria mediante gota gruesa usando inteligencia artificial como herramienta de apoyo a los establecimientos de salud en las zonas rurales de la Amazonía peruana y como objetivos específicos es entrenar un algoritmo de inteligencia artificial para la identificación y conteo de parásitos de malaria y desarrollar una aplicación móvil con funcionalidades de reporte de diagnóstico de malaria e integración del algoritmo de inteligencia artificial para implementar una prueba piloto. Se generará una base de datos de imágenes de microscopía de gota gruesa de malaria, seleccionando láminas y capturando imágenes etiquetadas. Los algoritmos de IA se entrenarán mediante aprendizaje profundo y se integrarán en una aplicación móvil desarrollada con metodología XP. Finalmente, se implementará una prueba piloto en laboratorios y se realizará un monitoreo continuo. Se espera que esta aplicación con IA mejore la precisión y rapidez en el diagnóstico de malaria en zonas rurales de la Amazonía peruana, apoyando a los establecimientos de salud en la detección y tratamiento oportuno de la enfermedad.