Investigación e implementación de una red neuronal convolucional para el diagnóstico de tuberculosis vía imágenes digitales obtenidas mediante microscopía sin lentes

La pasantia se realizará en Visual Intelligence and Machine Perception Group, Universidad de Padua, La Universidad en mención se encuentra entre las más importantes universidades de Italia, y entre las más antiguas del mundo (la segunda en Italia), fundada en 1222. En 2016 fue clasificada como la "mejor universidad" entre las instituciones italianas de educación superior, y en 2018 como la mejor universidad italiana según el ranking de ARWU. El objetivo principal del proyecto busca adquirir conocimientos sobre la técnica de segmentación automática usando U-Nets, la cual es una técnica específica y de reciente desarrollo dentro del área de inteligencia artificial. El aprendizaje de esta técnica específica será aplicada para apoyar un estudio actual que busca facilitar y automatizar el diagnóstico de tuberculosis por medio de la prueba MODS. Dicho estudio, liderado por el grupo del Dr. Mirko Zimic en la UPCH, comprende un equipo multidisciplinario, dentro del cual, el componente de ingeniería aplicada al análisis digital de imágenes, comprende el objetivo central de la movilización propuesta. Se realizará las actividades de efecto multiplicador del conocimiento adquirido, a través de charlas trasmitidas presencial y virtualmente por streaming. Cursos talleres de las técnicas de Deep Learning aprendidas así como también del uso de las herramientas usadas, asimismo se tiene programado participar con la presentación de los resultados en un prestigioso congreso internacional.

NUÑEZ FERNANDEZ ,DENNIS HERNANDO