Sistema de recuperación de información basado en Modelos de Inteligencia Artificial para aplicación en un sistema judicial en Arequipa

Se observa un problema recurrente en las Cortes Superiores de Justicia del Perú, asociado al incremento de documentos de procesos judiciales y la capacidad de respuesta humana limitada. Aunque en general existe un proceso de digitalización de documentos en muchas de estas instituciones, esto no es suficiente para procesar los documentos de manera eficiente. La Corte Superior de Justicia de Arequipa, al igual que otros órganos judiciales, se ve saturada por un volumen creciente de casos y una sobrecarga de trabajo que afecta negativamente la rapidez con la que se resuelven los conflictos. Además, una de las principales preocupaciones en la administración de justicia es la posible contradicción en las decisiones judiciales debido a la dificultad para acceder y aplicar precedentes relevantes. Es posible que un sistema de recuperación de información basado en inteligencia artificial para los procesos laborales en la Corte Superior de Justicia de Arequipa constituya una mejora significativa en términos de una mayor eficiencia judicial, la reducción de la carga laboral y el aseguramiento de la coherencia y uniformidad jurisprudencial. Se realizará un estudio aplicado y experimental, implementando un sistema de recuperación semántica y evaluando su desempeño en un corpus específico mediante métricas estándar de recuperación de información. El objetivo principal es implementar un sistema de recuperación de información basado en inteligencia artificial para los documentos de los procesos de la Sala Laboral de la Corte Superior de Justicia de Arequipa. Los objetivos especificos: 1)Recolectar datos y preprocesar los procesos actuales de la Sala Laboral de la Corte de Justicia de Arequipa. 2)Desarrollar componentes basados en inteligencia Artificial para : Anonimización, Búsqueda semántica, Generación de características, Preguntas y respuestas basadas en documentos. (Software). 3)Validar Componentes de software basados en IA, usando métricas cuantitativas y cualitativas. El resultado esperados de la investigación es la implementación de componentes de recuperación de información basado en inteligencia artificial. Así mismo los resultado bibliográficos esperados son: (01) tesis finalizada de pregrado sustentada durante el periodo de ejecución del proyecto, (01) artículo científico original aceptado para publicación en revistas indizadas en Scopus o WoS, y (01) ponencia o presentación de poster en congreso de alcance nacional o internacional. La investigación implica un impacto social ya que propone un prototipo que podría reducir significativamente el tiempo necesario para localizar y analizar información relevante, y por consiguiente los procesos judiciales