Análisis de calidad de fibra de alpaca utilizando algoritmos de visión computacional y reconocimiento de patrones.

Introducción: La industria textil de alpaca requiere métodos de evaluación de calidad más precisos y eficientes. Este proyecto busca automatizar este proceso mediante visión computacional y aprendizaje automático, abordando las limitaciones de los métodos manuales y contribuyendo al avance científico en el análisis de fibras textiles. Se desarrollarán herramientas para medir el diámetro del hilado, la calidad de la cinta cardada y la detección de defectos. Problema: La evaluación manual de la calidad de la fibra de alpaca presenta limitaciones significativas: lentitud, alto costo, subjetividad y propensión a errores. Estas deficiencias generan inconsistencias en la clasificación de la fibra, variabilidad en la calidad de los productos finales, pérdidas económicas para los productores y dificultades en la trazabilidad a lo largo de la cadena de valor textil. Metodología: Se empleará una metodología cuantitativa de tipo descriptivo-explicativo. Se desarrollará un sistema automatizado para el análisis de la calidad de la fibra de alpaca utilizando técnicas de visión computacional y reconocimiento de patrones. Este sistema se enfocará en mejorar la precisión, consistencia, velocidad, eficiencia y trazabilidad en los procesos de cardado, escarmenado e hilado. Objetivos: El objetivo principal es desarrollar un sistema automatizado para el análisis de la calidad de la fibra de alpaca. Los objetivos específicos incluyen: Medir el diámetro del hilado de forma automatizada. Evaluar la calidad de la cinta cardada mediante análisis de imagen. Detectar defectos en la fibra utilizando técnicas de visión computacional. Mejorar la precisión, consistencia, velocidad, eficiencia y trazabilidad en los procesos de transformación de la fibra. Resultados Esperados: Se espera obtener un sistema automatizado que optimice la clasificación de la fibra de alpaca mediante la medición precisa del diámetro del hilado, la detección eficiente de defectos y el análisis objetivo de la cinta cardada. Se anticipa un incremento en la precisión, consistencia y eficiencia del proceso de evaluación, lo que resultará en una reducción de costos para los productores. Además, se espera la divulgación de la investigación en un congreso o conferencia científica y la publicación de un artículo científico en una revista indexada Q1 o Q2. Impacto: El proyecto tendrá un impacto significativo en la industria textil de alpaca al mejorar la calidad, consistencia y trazabilidad de los productos. La optimización de los procesos productivos y la reducción de costos contribuirán a aumentar la competitividad del sector, generando beneficios económicos para los productores y fortaleciendo la sostenibilidad de la cadena de valor. El avance científico y técnico en el análisis de fibras textiles fomentará la innovación en la región y abrirá oportunidades para la aplicación de estas tecnologías a otros tipos de textiles.