Doctorado Ingeniería Agroindustrial

El presente proyecto tiene como objetivo desarrollar un sistema automatizado para evaluar los parámetros de calidad del ulluco, utilizando técnicas de visión por computadora y aprendizaje automático. Tradicionalmente, esta evaluación se realiza de forma manual, lo que la vuelve lenta, subjetiva y poco eficiente, dificultando su comercialización y gestión postcosecha, especialmente en un contexto donde las exportaciones de ulluco, tanto en conserva y deshidratado, han mostrado un crecimiento sostenido hacia mercados exigentes como el de Estados Unidos y Canadá. Ante esta limitación, se propone una metodología que incluye la caracterización de la calidad del tubérculo, enfocada en atributos visibles de la cáscara; el diseño de un sistema mecánico de transporte y de adquisición de imágenes multivista; y la exploración y entrenamiento de algoritmos de aprendizaje automático, que puedan ser capaces de clasificar automáticamente la calidad del ulluco en función de características como color, forma, textura, presencia de defectos y tamaño, con una exactitud mínima del 90 %.

ASTO RODRIGUEZ ,EMERSON MAXIMO