Sistema electromecánico de identificación y conteo automático de peces amazónicos en etapa post larvas empleando técnicas de Procesamiento de Imágenes e Inteligencia Artificial.

En la Amazonía peruana la piscicultura es una de las actividades de mayor importancia económica y social, cumple un importante rol en la seguridad alimentaria a través de su contribución al abastecimiento de proteína animal en las dietas de los hogares amazónicos, ayuda en la disminución de la presión sobre los recursos hídricos. A nivel nacional, el 1% de la población peruana depende directamente de esta actividad (Ramírez, J. et al). En las actividades piscícolas, la reproducción de alevinos es una actividad esencial sin la cual la producción de peces requeriría mayor esfuerzo y generaría mayor impacto ambiental dado que se tendrían que extraer los alevines del medio natural con un riesgo alto de mortalidad. Entre las especies de peces amazónicos que tienen mayor importancia económica resaltan la Gamitana (Colossoma macropomum) y Paco (Piaractus brachypomus) Actualmente la mayoría de piscicultores cuantifican los alevinos de forma manual desde la etapa de eclosión de los huevos hasta la venta o distribución de alevinos a otras piscigranjas. Por ejemplo, para cuantificar cuántas larvas, postlarvas y aveces alevines, se emplea el método volumétrico, el cuál consiste en homogeneizar y extraer 3 muestras de 100 ml de un recipiente concentrador, para así contar el número de individuos por cada muestra. Luego se determina el promedio de individuos por recipiente y se multiplica por un factor de conversión, y finalmente se tiene un valor aproximado de la cantidad larvas o postlarvas. En ese sentido, en base a la problemática planteada y a los resultados previamente obtenidos en el IIAP y la UPC como equipo de investigación, se propone construir un sistema electromecánico de identificación y conteo automático de postlarvas de peces amazónicos de bajo costo con un alto nivel de eficiencia. El cuál, se traducirá en una reducción significativa de costos y tiempo. Facilitando a su vez, que sea posible una producción en masa con un correcto control del mismo.