Diagnóstico y seguimiento cardíaco mediante una metodología fisicomatemática basada en la geometría fractal y los sistemas dinámicos incorporadas en tecnologías vestibles

Los dispositivos electrónicos como los relojes inteligentes y las pulseras de actividad física, han sido usadas para medir pasivamente la frecuencia del pulso en la muñeca mediante técnicas de medición de volúmenes mediante la emisión de haces de luz. El potencial de utilidad de estas tecnologías vestibles en el contexto de la salud se ha relacionado con la detección del pulso irregular que puede ser parte de enfermedades cardíacas graves como la fibrilación auricular. Sin embargo, el monitoreo cardíaco continuo también ha permitido realizar evaluaciones de la función cardíaca y detectar tempranamente la enfermedad cardíaca. Se han propuesto valoraciones de la fisiología cardíaca a partir del monitoreo cardíaco a través de la recolección de sus señales eléctricas mediante dispositivos como el electrocardiograma o el Holter, el cual graba y recolecta esta información por períodos de 12 horas o dos semanas o más, dependiendo de las necesidades del estudio cardíaco. La investigación en esta temática ha llevado al planteamiento de métodos que analizan características de las señales eléctricas cardíacas. A pesar de lo anterior, la interpretación de las alteraciones y la aplicabilidad de los estudios diagnósticos desarrollados desde esta perspectiva suele verse reducida en función de que los hallazgos son propios de una población específica. En contraposición, desde las teorías de los sistemas dinámicos y la geometría fractal, se han generado métodos diagnósticos de la dinámica cardíaca que han permitido establecer parámetros diagnósticos del comportamiento cardíaco con alta precisión diagnóstica. A partir de este contexto, esta investigación tiene por propósito el desarrollo de un software de diagnóstico y seguimiento cardíaco e implementarla en relojes inteligentes para registrar, compilar y diagnosticar la dinámica cardíaca durante 20 horas consecutivas. De esta manera, esta investigación busca generar sistemas de monitoreo y diagnóstico cardíacos fácilmente portables.