Instrumentos de diseño y mantenimiento de sistemas de flujo de transporte urbano utilizando computación de alto rendimiento y tecnologías bigdata

Se plantea un sistema flexible de integración de HPC (High Performance Computing) y soluciones Big Data que brinde los instrumentos necesarios para el control y mejoramiento de una infraestructura de transporte urbano. El proyecto se fundamenta en la dualidad estática-dinámica de un modelo de transporte, para lo cual aprovecha el flujo e intercambio de grandes cantidades de información y comunicaciones. La metodología está centrada en 3 etapas principales: la construcción de un sistema HPC, consistente en un Cluster de Computadores, su correspondiente implementación y funcionamiento, con un almacenamiento distribuído de grandes cantidades de información, de un procesamiento efectivo y acelerado, acorde a las necesidades de procesamiento para el problema planteado; la implementación de un sistema de BigData, que utilize el hardware disponible para elevar performance en el manejo y filtrado de información, utilizando fuentes como datos GPS de autos y buses, y/o redes sociales, a ser analizados por un software basado en módulos flexibles e integrados ; y la aplicación del sistema integrado en modelos de toma de decisiones en casos específicos y críticos para el mantenimiento de un plan transporte urbano complejo, como rutas libres para emergencias, o cambios repentinos de rutas de transporte flexibles como buses. Asimismo, se pondrá énfasis en la integración de flujos de data (datastream) heterogéneos, como floating car data, GPS, celulares, o GIS (Geographic Information System). En específico se desarrolla lo siguiente: (a) Construcción de un cluster de computadores que permita un manejo fluido y óptimo de grandes cantidades de información, previstas como resultado de la información del flujo de transporte y población en una ciudad moderna. (b) Implementación de un sistema de BigData utilizando el Cluster, con el desarrollo de software correspondiente para la manipulación y procesamiento de información en mención, y en tiempo real. (c) Desarrollo y aplicación de algoritmos en modelos de problemas reales aplicados al transporte urbano.