"Análisis de Datos Masivos en Redes Sociales para Detección de Tendencias Estratégicas en Asuntos Relacionados a Política y Salud"

Extraer datos masivos en redes sociales y, utilizando algoritmos de Inteligencia Artificial (Sentiment Analysis, Named Entity Recognition y Social Network Analysis), realizar un análisis automatizado de opiniones, de tendencias, visual y predictivo que servirá como barómetro de la sociedad en términos de política y salud. Este objetivo implica que la extracción de datos sea hecha de forma masiva, de diversas fuentes tales como redes sociales, websites y blogs, y que sea colectada de forma contínua. Asimismo, enfoca en el procesamiento y análisis automatizado de información, basado principalmente en algoritmos de Inteligencia Artificial. Por un lado, los algoritmos de procesamiento de lenguaje natural (Sentiment Analysis y Named Entity Recognition) permitirán extraer información cuantitativa, a partir de la información cualitativa presente en textos. Por otro lado, los algoritmos de Social Network Analysis, permitirán extraer información a partir de las interacciones de las personas en redes sociales a una escala significativa, y a partir de ello realizar predicciones de comportamiento. Finalmente todo este análisis, será parte de una plataforma Web, que complementará el análisis previo, con metáforas visuales, obteniendo así, un barómetro social sobre política y salud en el Perú.

Análisis Masivo Datos, Sentiment Analysis, Social Network Analysis, Deep Learning, Politica, Salud

INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA

BM

AREQUIPA

UNIVERSIDAD

PERÚ

INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA / INGENIERÍAS ELÉCTRICA, ELECTRÓNICA E INFORMÁTICA

PERÚ

AREQUIPA

29/12/2018 al 28/06/2022

TELECOMUNICACIONES