Perfil de miRNAs como potenciales biomarcadores de éxito o falla de tratamiento en pacientes con hidatidosis

La hidatidosis es una zoonosis tropical desatendida causada por el cestodo Echinococcus granulosus. Varias especies herbívoras y omnívoras funcionan como huéspedes intermediarios cuando ingieren huevos de parásitos de alimentos y agua contaminados. Los seres humanos son huéspedes intermediarios accidentales cuando estos huevos se consumen inadvertidamente. Los huevos eclosionan y las larvas atraviesan las mucosas intestinales y se enquistan principalmente en el hígado o los pulmones. La hidatidosis representa un gran problema de salud pública en zonas altamente endémicas, tales como la sierra centro y sur del país. Existen diversas alternativas de tratamiento, las cuales dependen del estadío de la enfermedad: tratamiento farmacológico con antiparasitarios, tratamiento percutáneo abdominal (PAIR), e intervención quirúrgica. La eficacia de las alternativas de tratamiento para hidatidosis se evalúa mediante el monitoreo por imágenes obtenidas por tomografía y/o la ecografía. Sin embargo, se carece de este tipo de estudios sistemáticos de seguimiento de los pacientes en esta región. En este sentido, el presente estudio de tipo transversal tiene como objetivo identificar microARNs de E.granulosus para plantearlos como biomarcadores de éxito o falla del tratamiento. Nuestra hipótesis de tipo descriptiva busca estimar los parámetros diagnósticos de la técnica, teniendo como objetivos específicos: obtener muestras de plasma de pacientes con hidatidosis posquirúrgicos y tratados farmacológicamente, identificar microARNs a partir del secuenciamiento NGS de dichas muestras usando herramientas bioinformáticas y caracterizar la expresión diferencial de los microARNs así como los genes que estos regulan por RT-qPCR. Se espera obtener un catalogo de genes y microARNs expresados diferencialmente en los distintos tiempos de tratamiento de los pacientes con hidatidosis a fin de ser planteados como potenciales biomarcadores. El mayor impacto de nuestra investigación es dilucidar los procesos metabólicos en los que están involucrados los microARNs y de esta manera puedan ser utilizados como métodos de seguimiento, los cuales no se realizan en la actualidad.