Repositorio semántico y distribuido para dispositivos de bajos recursos y rápida respuesta en centros turísticos urbanos

Hoy en día, el turismo es una de las áreas más importantes que ayudan en el desarrollo de la economía nacional y mundial. Sin embargo, debido a los últimos acontecimientos, este rubro ha sido afectado, particularmente los museos, donde el aforo ha sido limitado, existiendo menos afluencia o en el peor de los casos, cerrados temporalmente (Observatorio Iberoamericano de Museos. 2020). Los robots autónomos de servicios poseen una gran aceptación y atractivo gracias a la apariencia humana y amigable que poseen, además de generar curiosidad hacia el público y por ende una mayor afluencia de personas. Sin embargo, los robots autónomos para un óptimo desempeño necesitan solucionar o en su defecto, mejorar tres limitaciones principales: (i) la limitada cantidad de energía (baterías), (ii) la escasa capacidad de procesamiento y (iii) la rápida respuesta frente a eventos externos. El Internet permite que dispositivos de bajo recursos como los robots autónomos puedan enviar y recibir información para realizar actividades específicas, disminuyendo el procesamiento en el dispositivo y por lo tanto, un aumento de autonomía y una mejora en las respuestas que requerían alto procesamiento. No obstante, la gran diversidad de dispositivos y las diferentes configuraciones genera datos heterogéneos, incompatibles entre ellos, que no pueden ser usados para extraer o inferir información adicional. La Web Semántica surge como una solución para el manejo de información en la Web a través de estándares de intercambio y descripción de recursos como XML, RDF y OWL (W3C Semantic Web). Particularmente, Resource Description Framework (RDF), es la base de la Web Semántica que permite describir conocimiento para ser procesado y comprendido por los ordenadores. Gracias a la adopción de esta tecnología, repositorios heterogéneos pueden usarse para analizar y conectar datos que permitan generar e inferir información. En este contexto, este proyecto de investigación propone la creación de un repositorio semántico distribuido para la reducción de energía y la respuesta rápida de consultas a través de una asignación eficiente tomando en cuenta no solo la disponibilidad de servidores, sino los recursos necesarios para responder a la consulta. Para la creación del repositorio, es necesario utilizar lenguajes estándares de interoperabilidad como lo es RDF, por lo tanto, métodos de conversión de datos no estructurados (texto plano), semi (XML), y estructurado (bases de datos) son necesarios. Además, la reducción de redundancia es otro factor muy importante a tomar en cuenta. El repositorio semántico distribuido estará conformado por servidores remotos que mejoren los tiempos de respuesta gracias a una adecuada distribución de carga (middleware especializado), donde la caracterización de consultas y servidores es necesaria para una correcta asignación de tareas. Los resultados serán contrastados con el estado del arte actual para evidenciar una mejora que permita realizar publicaciones de alto impacto. Además, será implementado como caso de estudio real en un museo de la ciudad de Arequipa. Una tesis de pregrado será parte del resultado.