Modelo de estimación de rendimiento de uva de mesa utilizando inteligencia artificial

Las uvas de mesa se cultivan ampliamente en todo el mundo y son un producto agrícola importante. La estimación precisa del rendimiento de las vides de uva de mesa es esencial para que los productores optimicen las prácticas culturales, planifiquen los programas de cosecha y tomen decisiones informadas sobre la asignación de recursos. Los métodos tradicionales de estimación del rendimiento se basan en el muestreo y la observación manuales, que pueden consumir mucho tiempo y trabajo, y a menudo carecen de precisión y eficiencia. La aplicación de técnicas de inteligencia artificial (IA), como el aprendizaje automático, con sensores remotos puede ofrecer un enfoque más eficiente y preciso para estimar los rendimientos de uva de mesa. Mediante el análisis de datos de teledetección y el uso de algoritmos de aprendizaje automático, es posible desarrollar un modelo predictivo que pueda estimar los rendimientos de la vid de uva de mesa en función de varios parámetros, como la salud del cultivo, los índices de vegetación, los factores ambientales y los rendimientos anteriores. Hay una gran cantidad de investigaciones sobre la estimación del rendimiento de la uva para vino, pero ninguna sobre las uvas de mesa. En cuanto al crecimiento económico de los agricultores peruanos involucrados en las exportaciones de uva de mesa, tiene muchos beneficios para la economía nacional, el desarrollo rural, la generación de empleo, los avances tecnológicos, la competitividad del mercado y el bienestar general de las comunidades agrícolas. Apoyar y alentar el crecimiento de este sector puede contribuir al desarrollo económico sostenible y mejorar los medios de vida de los agricultores peruanos. El proyecto tiene como sustento la necesidad de movilidad del estudiante de doctorado que será dado en la modadilidad de cotutela con la Universidad de Orleans. Para lo cual se requiere realizar pasantías a Francia.

CASTAÑEDA APHAN ,BENJAMIN