Early detection of crime hotspots in cities using Urban Data Science.

El enfoque principal del análisis de datos criminales es el estudio del tipo de actividad criminal (violación, robo y allanamiento de morada, etc.), descubrir sus patrones (estacionalidad y variación espacial del tipo de delito) y rasgos relacionados, como la naturaleza de los incidentes, infractores y víctimas. Aunque muchas características son relevantes en el análisis de los datos criminales, hay tres características claves que son esenciales: atributos socio-demográficos, espaciales y temporales. La información socio-demográfica consiste en las características de los individuos (sexo, raza, ingresos, edad y nivel educativo). La información espacial incluye características geográficas (latitud, longitud, dirección). Finalmente, la información temporal consiste en información cronológica (hora y fecha) de la incidencia. Los diferentes atributos anteriormente citados, son fuentes muy ricas para diferentes tareas analíticas, presentes en los sistemas de exploración actuales. Sin embargo, muchos de ellos se centran en introducir mas datos sin tener un correcto razonamiento que guie el proceso de descubrimiento de información. Por dicha razón, la investigación y el desarrollo de nuevos mecanismos que nos ayuden a revelar patrones/relaciones/tendencias en los crímenes dentro de centros urbanos, y que apoyen en el proceso de toma de decisiones, es crucial para un crecimiento inteligente, organizado y sostenible de toda ciudad. Nuestro proyecto busca aplicar el conocimiento generado en los últimos años por el equipo técnico en cooperación con el VIDA Center-NYU, sobre el contexto Peruano. Bajo nuestra experiencia con otras ciudades que introdujeron estas tecnologías dentro de su plan de seguridad, algunos de los resultados esperados son: mayor efectividad en acciones preventivas como el patrullaje y operativos , recuperación de espacios públicos, generación de nuevas políticas públicas en seguridad más eficientes, entre otros.

GOMEZ NIETO ,ERICK MAURICIO