Monitoreo del crecimiento urbano en zonas vulnerables empleando imágenes satelitales e inteligencia artificial
CÓDIGO DE PROYECTO #PE501091200-2024
Información General
Numero de Subvención
PE501091200-2024
Líder de Proyecto
Descripción
Resumen
El proyecto propone abordar el crecimiento urbano descontrolado en zonas vulnerables mediante la segmentación. Se destaca la importancia de monitorear este fenómeno para mitigar riesgos y mejorar la calidad de vida de las comunidades afectadas. Los objetivos específicos incluyen la identificación de áreas vulnerables, la recopilación y procesamiento de imágenes satelitales, el desarrollo y aplicación de algoritmos de inteligencia artificial, la validación de los resultados y el análisis de patrones de crecimiento urbano. El plan de acción involucra la gestión de datos, capacitación en procesamiento de imágenes, desarrollo de algoritmos y evaluaciones experimentales para alcanzar estos objetivos.
Objetivo General
Desarrollar un marco metodológico basado en IA para monitorear el crecimiento urbano en zonas vulnerables, utilizando imágenes satelitales y segmentación binaria semisupervisada.
Palabras Clave
Semi-Supervised Machine Learning, Deep Neuronal Network, Risk managment, Urban Growth
Tipo de intervención
Intervención
INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA
Convenio
PROCIENCIA
Entidad ejecutora
Nombre de la Organización
JAIMES CUCHO ,JAVIER ALONSO
Dependencia / Unidad
Región
Tipo de organización
PERSONA NATURAL
País
Entidades Asociadas
No se encontraron resultados.
Equipo Técnico
ROL:
TESISTA MAESTRÍA
ENTIDAD:
JAIMES CUCHO ,JAVIER ALONSO
ROL:
LIDER DEL GRUPO DE INVESTIGACIÓN
ENTIDAD:
JAIMES CUCHO ,JAVIER ALONSO
Datos actualizados al 21/07/2026
Información Adicional
Área / Subárea OCDE
INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA / INGENIERÍA CIVIL
País ejecución
PERÚ
Región ejecución
LIMA
Periodo de Ejecución
06/11/2024
a la actualidad
Disciplina OCDE
INGENIERÍA CIVIL
Monto total
Monto total
S/ 44,850.00
Publicaciones
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Propiedad Intelectual
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Tesis
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Presentaciones Orales
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Pasantías
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