GRADIENTES: Dinámica de la Vegetación como Respuesta a Cambios de la Precipitación a lo Largo de un Gradiente Altitudinal de Ocupación del Suelo en los Andes Peruanos

La precipitación es un factor clave en los Andes peruanos. Sin embargo, la compleja geografía de la zona y la escasez de recursos dificultan la recolección de datos de esta importante variable climática. Esta limitación dificulta comprender los impactos del cambio climático y tomar decisiones informadas para la adaptación y la mitigación de las poblaciones locales. Al respecto, el proyecto GRADIENTES, plantea probar la siguiente hipótesis: Los cambios en los patrones de precipitación ejercen una influencia directa sobre la cobertura terrestre en los Andes Centrales y Sur del Perú, donde cada tipo de cobertura tiene una sensibilidad diferente frente a estas variaciones. El proyecto tiene como objetivo general analizar la influencia de la dinámica de la precipitación a alta resolución sobre la dinámica de la vegetación y los servicios ecosistémicos en los altos Andes Centrales y del Sur del Perú, mediante el uso de datos satelitales, mejorados con información de pluviómetros de campo, con el fin de desarrollar estrategias de adaptación basadas en ecosistemas para comunidades locales frente al cambio climático. Este objetivo comprende cuatro objetivos específicos que son: i) Desarrollar productos de precipitación de la zona altondina del Perú por encima de los 3000 m s.n.m, ii) Describir la respuesta de la cobertura terrestre frente a la precipitación en cuatro sitios demostrativos, iii) Identificar y cuantificar los servicios ecosistémicos clave que dependen de la precipitación y iv) Incluir la propuesta de laboratorios vivos como incubadoras de decisiones y toma de datos para promover la co-producción de conocimientos. En la metodología se utilizarán datos satelitales” bias-corrected’, mejorados con información de pluviómetros de campo para explicar la dinámica de la precipitación, para ello se obtendrán datos de campo que serán comparados con datos satelitales para validar la información remota que será usada en diversas aplicaciones, siendo la producción de un modelo de escenarios una de ellas. La información será mejorada con estaciones meteorológicas 3D colocadas a diferentes altitudes. En segundo lugar, se tomarán datos de cobertura de suelos en el campo y evaluarán algunos parámetros biológicos de las plantas como humedad y pigmentos para crear mapas de cobertura terrestre en los sitios de estudio seleccionados. Posteriormente estos mapas servirán de base para evaluar cuatro servicios ecosistémicos dependientes de la precipitación. Finalmente, toda la información que se genere será socializada a través de laboratorios vivos con la participación de las comunidades. Al final del proyecto se espera tener un producto corregido (IMERG) para estimar la precipitación de los Andes Centrales y Sur del Perú teniendo en cuenta gradientes altitudinales y un modelo para proyectar los cambios de la precipitación bajo escenarios de cambio climático. Asimismo, se obtendrán mapas que reflejen el estado de la vegetación y servicios ecosistémicos clave en 4 sitios de estudio demostrativos: Reserva Nacional de Junín (Junín), fundo de San Juan de Yanamuclo (Jauja) Centro de Investigación y Desarrollo de Camélidos Sudamericanos – LACHOCC (Huancavelica) y la Comunidad de Sacsamarca (Tarma) La información que se genere en el proyecto será socializada con las comunidades locales para orientar la toma de decisiones y será compartida a través de dos artículos científicos y una ponencia internacional. Asimismo, el proyecto ha contemplado el desarrollo de dos tesis de posgrado y una tesis de pregrado. El impacto científico del proyecto se traducirá en la validación de datos de la misión GPM que busca comprender la dinámica de la precipitación a nivel global, la generación de productos de precipitación para comprender de forma más precisa la dinámica de esta variable y una propuesta de adaptación basada en ecosistemas que podrá ser utilizada como base para mejorar la adaptación de las comunidades locales frente al cambio climático.