"Corrector ortográfico morfológicamente informado para lenguas aglutinantes peruanas: Una contribución a la consolidación de programas de educación intercultural bilingüe en el contexto amazónico"
CÓDIGO DE PROYECTO #183-2018-FONDECYT-BM-IADT-MU
Información General
Numero de Subvención
183-2018-FONDECYT-BM-IADT-MU
Líder de Proyecto
Descripción
Resumen
Los esfuerzos de revitalización de las lenguas nativas peruanas tienen una base fundamental en la normalización de su escritura, el cual se viene desarrollando progresivamente por parte del Gobierno a través del MINEDU. Este proceso puede ser sustancialmente apoyado por la tecnología, específicamente aquellas tecnologías de lenguaje que permitan automatizar la corrección ortográfica de una lengua. Por ello, a partir de la Inteligencia Artificial, se propone la implementación de nuevos algoritmos para la revisión automática de la ortografía y selección de sugerencias en 4 lenguas nativas peruanas que se enseñan en el programa de educación intercultural bilingüe de NOPOKI: Shipibo-Konibo, Asháninka, Yine, Yanesha. Asimismo, para que el algoritmo aprenda a decidir correctamente, requiere conocer a profundidad aspectos específicos de la lengua desde el dominio de la linguïstica y la educación. Es así que se van a construir recursos adicionales y relevantes, como bosquejos morfológicos y fonológicos, además de tipologías de errores cometidos sistemáticamente por estudiantes hablantes de las lenguas nativas objetivo. Los algoritmos serán embebidos en un prototipo funcional, que pueda ser usado por los estudiantes y profesores hablantes de lenguas nativas, con la posibilidad de ofrecer retroalimentación clave, para preparar una futura transferencia tecnológica con aplicaciones más complejas para la educación bilingüe. Ante todo esto, es evidente que la colaboración multidisciplinaria entre informáticos, lingüistas y educadores es un componente esencial para el desarrollo del proyecto, y a partir de la PUCP y la UCSS se propone establecer una base tecnológica para afianzar y mejorar los procesos de educación intercultural bilingüe en el contexto Amazónico peruano.
Objetivo General
El objetivo principal es la implementación de un algoritmo de corrección ortográfica para las lenguas nativas peruanas de la Amazonía, que por su naturaleza aglutinadora de afijos en la formación de las palabras, requieren un tratamiento especial para que el computador pueda entender y procesar sus sistemas morfológicos. Esto requiere la participación de un equipo multidisciplinario, conformado por informáticos, lingüistas y educadores de maestros bilingües para lenguas amazónicas. En consecuencia, este equipo plantea el desarrollo de un prototipo para 4 correctores ortográficos de lenguas nativas incluidas en el programa de Educación Básica Bilingüe en NOPOKI: Shipibo-Konibo, Asháninka, Yine, Yanesha.
En resumen, se plantea lo siguiente:
Implementar algoritmos que puedan resolver y ofrecer sugerencias de ortografía ante un texto escrito en 4 lenguas nativas: La capacidad de decisión del algoritmo inteligente es guiado por el conocimiento provisto por el trabajo de linguistas y educadores de NOPOKI, y se basa en dos enfoques: por diccionarios y por redes neuronales. En medio del objetivo se van a desarrollar una serie de algoritmos para tareas como silabificar (partir palabras en sílabas, modelar el lenguaje, analizar la morfología, entre otros. Mediante una prueba de hipótesis estadística, se identificará cuál es el mejor algoritmo de corrección ortográfica para cada una de las 4 lenguas que son objetivos del estudio.
Desarrollar bosquejos de la morfología y fonología de cada lengua objetivo: Comprender las propiedades de cada lengua a nivel de formación de sus palabras (morfología) y cómo se transcribe la expresión oral a una escrita (desde el punto de vista fonológico) será de gran relevancia para que los algoritmos tengan una guía apropiada en su capacididad de decisión. Asimismo, los bosquejos y recursos construidos estarán alineados a estandares universales de anotacion.
Desarollar una tipologia de errores que se cometen de forma sistematica por estudiantes de educacion bilingue: Conocer y modelar el error es otro conociimento importante para controlar los campos de decisión de los algoritmos a implementar.
Implementar un prototipo web de prueba simple para los correctores ortográficos: Poner en uso los algoritmos es elemental para recibir retroalimentación de los verdaderos usuarios e interesados de la propuesta. Además, permitirá presentar el trabajo ante futuros proyectos de transferencia tecnológica.
De esta forma, se propone contribuir a la consolidación de los programas de educación intercultural bilingüe en la Amazonía. Esta base tecnológica apoyará la sistematización del desarrollo de futuras aplicaciones inteligentes para la enseñanza bilingüe y el procesamiento de las lenguas nativas en el Perú, además de generar nuevos recursos para el análisis y estudio desde los campos de la lingüística y educación.
Palabras Clave
educación intercultural bilingüe, normalización de sistemas de escritura, corrección ortográfica automática
Tipo de intervención
Intervención
INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA
Convenio
BM
Entidad ejecutora
Nombre de la Organización
Dependencia / Unidad
Región
LIMA
Tipo de organización
UNIVERSIDAD
País
PERÚ
Entidades Asociadas
DEPENDENCIA:
PAÍS:
PERÚ
REGIÓN:
LIMA
Datos actualizados al 31/12/2024
Equipo Técnico
ROL:
Asistente de Investigación (Profesor1)
ROL:
CO-INVESTIGADOR
ROL:
Asistente de Investigación (Profesor7)
ROL:
Tesista posgrado
ROL:
Asistente de Investigación
ROL:
Asistente de Investigación
ROL:
TESISTA
ROL:
Asistente de Investigación (Profesor 8)
ROL:
CO-INVESTIGADOR
ROL:
Tesista posgrado
Datos actualizados al 21/07/2026
Información Adicional
Área / Subárea OCDE
HUMANIDADES / IDIOMAS Y LITERATURA
País ejecución
PERÚ
Región ejecución
LIMA
Periodo de Ejecución
26/01/2019
al 25/06/2022
Disciplina OCDE
LINGÜÍSTICA
Monto total
Monto total
S/ 349,889.00
Publicaciones
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Propiedad Intelectual
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Tesis
AUTORES:
Cardoso Yllanes Gerardo
ASESOR:
Gomez Montoya Hector Erasmo
NIVEL ACADÉMICO:
Maestría
GRADO ACADÉMICO:
Magíster en Informática con mención en Ciencias de la Computación
AÑO:
2022
UNIVERSIDAD:
PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATOLICA DEL PERU
AUTORES:
Alva Cohello Carlo André
ASESOR:
ONCEVAY MARCOS ,FELIX ARTURO
NIVEL ACADÉMICO:
Maestría
GRADO ACADÉMICO:
Maestro en Informática con mención en Ciencias de la Computación
AÑO:
2021
UNIVERSIDAD:
PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATOLICA DEL PERU
AUTORES:
Montoya Samamé Jaime Rafael
ASESOR:
ZARIQUIEY BIONDI ,ROBERTO DANIEL
NIVEL ACADÉMICO:
Maestría
GRADO ACADÉMICO:
Doctoris Philosophiae en Ingeniería y Ciencias Ambientales
AÑO:
2021
UNIVERSIDAD:
PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATOLICA DEL PERU
AUTORES:
LARA AVILA ,CESAR JESUS
ASESOR:
ONCEVAY MARCOS ,FELIX ARTURO
NIVEL ACADÉMICO:
Maestría
GRADO ACADÉMICO:
Maestro en Informática con mención en Ciencias de la Computación
AÑO:
2020
UNIVERSIDAD:
PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATOLICA DEL PERU
Datos actualizados al 21/07/2026
Presentaciones Orales
NOMBRE EVENTO:
13th International Conference on Language Resources and Evaluation Conference, LREC 2022
PAIS:
FRANCIA
NOMBRE EVENTO:
5th Workshop on the Use of Computational Methods in the Study of Endangered Languages, COMPUTEL 2022
PAIS:
IRLANDA
Datos actualizados al 21/07/2026
Pasantías
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En Ejecución
Datos actualizados al 20/07/2026
