SISTEMA DE COMUNICACIÓN BIDIRECCIONAL BASADO EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y VISIÓN POR COMPUTADORA PARA LA TRADUCCIÓN DE LA LENGUA DE SEÑAS PERUANA

En el Perú, las personas con discapacidad auditiva enfrentan múltiples barreras comunicativas que limitan su acceso a servicios fundamentales como la educación, la salud y el empleo. Aunque la Lengua de Señas Peruana (LSP) está reconocida legalmente como idioma natural de la comunidad sorda, su uso sigue siendo poco comprendido por la mayoría de la población oyente, lo que genera exclusión social y dependencia de intérpretes. El desarrollo tecnológico reciente ha abierto nuevas posibilidades para superar estas barreras mediante el uso de inteligencia artificial (IA) y visión por computadora, tecnologías que pueden facilitar la comunicación inclusiva en tiempo real. La falta de herramientas tecnológicas accesibles y eficientes que permitan la comunicación bidireccional entre personas sordas y oyentes es un problema persistente en el Perú. Actualmente, existen muy pocos intérpretes de lengua de señas certificados para una población que supera el medio millón de personas sordas, lo que genera una brecha significativa en el acceso a derechos básicos. Asimismo, la carencia de soluciones adaptadas a las características lingüísticas y culturales de la LSP limita la efectividad de los sistemas existentes y perpetúa la exclusión social. Hipótesis: La implementación de un sistema de comunicación bidireccional basado en inteligencia artificial y visión por computadora, capaz de reconocer y generar en tiempo real la Lengua de Señas Peruana, permitirá superar las barreras comunicativas, promover la inclusión social y mejorar el acceso a servicios esenciales para las personas sordas. La metodología se articula en etapas: (i) análisis de requisitos, (ii) recolección y generación del corpus de LSP, (iii) ajuste/entrenamiento de modelos de IA, (iv) implementación del sistema, y (v) validación con usuarios finales; para asegurar operatividad, accesibilidad y alineamiento con las necesidades de los usuarios. El objetivo general del proyecto es generar un sistema de comunicación bidireccional basado en inteligencia artificial y visión por computadora para la LSP que supere las barreras de comunicación y promueva la inclusión de la comunidad sorda en el Perú. Los objetivos específicos son: determinar los requisitos lingüísticos, técnicos y funcionales necesarios; elaborar un corpus representativo de la LSP; ajustar los modelos de inteligencia artificial para la interpretación y generación de señas; e implementar un sistema accesible para la comunicación bidireccional. El principal resultado esperado es el desarrollo de un sistema de comunicación bidireccional que combine inteligencia artificial y visión por computadora para traducir en tiempo real la LSP. Este sistema integrará un módulo de interpretación que capture gestos y expresiones faciales mediante dispositivos de alta resolución y los procese con modelos avanzados, como redes neuronales convolucionales (CNN) y arquitecturas de atención, con una latencia inferior a dos segundos. También incorporará un módulo de generación que traduzca mensajes en español a animaciones de señas mediante un avatar virtual. Ambos módulos formarán parte de un prototipo funcional validado en entornos controlados, y su interoperabilidad será evaluada en escenarios simulados y reales. Además, se espera la creación de aportes adicionales, como un corpus lingüístico ampliado, publicaciones científicas y la presentación de resultados en congresos especializados. El sistema no solo permitirá comprobar su efectividad y escalabilidad, sino también el impacto social, garantizando que la solución se ajuste a las necesidades reales de los usuarios. El proyecto se configura como una investigación aplicada de alto impacto, ya que utiliza metodologías científicas avanzadas para resolver un problema concreto y relevante, contribuyendo a la inclusión, autonomía y mejora de la calidad de vida de la comunidad sorda.