Alef: Optimización de búsqueda de elementos frecuentes en conjunto de datos masivos basado en la paralelización de algoritmo apriori en base de datos transaccionales

Lo usuarios comunes tiene computador personal donde las características del hardware no son lo suficientes para procesar grandes cantidades de datos, por tal motivo es importante paralelizar algoritmos estos serán más eficiente el tiempo de respuesta y mejor rendimiento en escalabilidad de datos, y con la selección de elementos frecuentes en base de datos grades transaccionales permitirá tomar decisiones de manera rápida, esto pueden ser aplicados en base de datos como: salud, educación, comercio electrónico, datos geográficos y turismo, se podrán predecir situaciones que se presentarán a futuro.

MAMANI COAQUIRA ,YONATAN