Mecanismos ecológicos que regulan la emergencia de complejidad estructural y ensamblaje comunitario en sistemas agroforestales con cacao (Theobroma cacao L.) bajo gradientes de manejo en San Martín, Perú

Los sistemas agroforestales con cacao (Theobroma cacao L.) constituyen uno de los principales sistemas productivos en regiones tropicales húmedas y representan agroecosistemas complejos donde interactúan múltiples estratos vegetales, comunidades biológicas y gradientes de manejo agrícola. Diversos estudios han demostrado su contribución a la conservación de biodiversidad y almacenamiento de carbono, registrándose valores superiores a 117 Mg C ha?¹ y hasta 59 especies arbóreas asociadas. Sin embargo, la mayoría de investigaciones se ha centrado en describir beneficios ecológicos sin explicar los mecanismos que regulan la emergencia de la complejidad estructural y la organización comunitaria, evidenciando una brecha científica en la ecología de comunidades y la ecología funcional de agroecosistemas tropicales, particularmente en la Amazonía peruana. En la región San Martín, donde el cultivo de cacao constituye una actividad estratégica, los sistemas agroforestales presentan variaciones estructurales asociadas a distintos gradientes de manejo que modifican la composición vegetal, las interacciones ecológicas y el funcionamiento ecosistémico. No obstante, aún se desconoce cómo estos gradientes actúan como filtros ambientales capaces de reorganizar comunidades biológicas y generar patrones diferenciados de complejidad estructural. Desde la perspectiva del Manual de Frascati, esta problemática corresponde al ámbito de la investigación básica orientada, al buscar comprender procesos naturales fundamentales sin perseguir aplicaciones tecnológicas inmediatas. El objetivo general del proyecto es explicar los mecanismos ecológicos que regulan la emergencia de la complejidad estructural y el ensamblaje comunitario en sistemas agroforestales con cacao bajo gradientes de manejo en la región San Martín, Perú. El estudio evaluará sistemas agroforestales con cacao y monocultivos comparativos ubicados en las provincias de Mariscal Cáceres (Juanjuí) y Huallaga (Saposoa), utilizando parcelas permanentes previamente establecidas que representan diferentes condiciones de manejo, lo que reduce la incertidumbre experimental y asegura la viabilidad científica del proyecto. La metodología integrará enfoques de ecología de comunidades y ecología funcional. Se evaluarán atributos estructurales de la vegetación mediante mediciones dendrométricas, estimación de biomasa aérea y análisis del dosel; se analizará la composición y diversidad comunitaria; y se caracterizarán rasgos funcionales de especies y propiedades físico-químicas del suelo mediante análisis edáficos. Los datos serán integrados mediante modelos ecológicos y análisis estadísticos multivariados para evaluar relaciones causales entre gradientes de manejo, diversidad funcional y complejidad estructural, identificando procesos determinísticos de ensamblaje comunitario asociados a filtros ambientales y complementariedad funcional. El proyecto plantea como hipótesis que los gradientes de manejo actúan como filtros ecológicos que favorecen procesos determinísticos de ensamblaje comunitario, generando patrones no aleatorios de diversidad funcional y organización estructural. Como resultado, se generarán modelos explicativos sobre el funcionamiento ecológico de sistemas agroforestales tropicales, contribuyendo al avance de la ecología de comunidades y al entendimiento fundamental de la organización de agroecosistemas amazónicos. Los resultados producirán conocimiento científico original, artículos científicos y bases de datos ecológicas abiertas, fortaleciendo la investigación básica en ecosistemas amazónicos, un ámbito aún subrepresentado en la ciencia nacional. Asimismo, el proyecto consolidará capacidades locales mediante la articulación entre la Universidad Nacional de San Martín y el Instituto Nacional de Innovación Agraria, contribuyendo al desarrollo de investigación básica de alto nivel en la Amazonía peruana.