Desarrollo de una herramienta para el diagnóstico de la enfermedad del hígado graso mediante la estimación de la atenuación acústica en tiempo real

La enfermedad hepática esteatósica asociada a disfunción metabólica (MASLD) es altamente prevalente y su diagnóstico oportuno requiere herramientas no invasivas, objetivas y reproducibles. En un proyecto en curso y en etapas finales (PE501082070-2023) se han desarrollado metodologías de ultrasonido cuantitativo para estimar parámetros acústicos del hígado, evidenciando una tendencia del coeficiente de atenuación con el grado de esteatosis. No obstante, estas estimaciones se realizan fuera de línea, a partir de adquisiciones almacenadas y procesadas posteriormente, lo que limita su adopción en flujos clínicos que requieren retroalimentación inmediata. Este proyecto propone desarrollar una herramienta diagnóstica basada en la estimación en tiempo real de la atenuación acústica, integrable a plataformas convencionales de ultrasonido. El enfoque cuantifica la pérdida de energía de la señal durante su propagación en el tejido, estimando el coeficiente de atenuación a partir de datos de radiofrecuencia y modelos de propagación que normalicen efectos de adquisición y heterogeneidad. Al migrar el procesamiento a un esquema en línea, se busca generar mapas de atenuación con latencia compatible con el examen, preservando un balance entre resolución espacial, exactitud y precisión, y manteniendo la robustez lograda fuera de línea. La metodología incluirá la optimización del pipeline computacional (adquisición, preprocesamiento, estimación e indicadores de calidad) y su implementación en hardware de alto rendimiento, con énfasis en estabilidad numérica y estandarización de regiones de interés. La validación se realizará mediante un piloto con datos clínicos, orientado a cuantificar la sensibilidad del biomarcador frente al grado de esteatosis y a establecer lineamientos para su uso en un entorno clínico.