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CoffeeMap3D: Desarrollo de una Plataforma Avanzada de Mapeo 3D de Suelos Cafetaleros en Amazonas Aplicando Sensoramiento Remoto, Inteligencia Artificial y Earth Engine para el Uso Eficiente de Recursos y Adaptación al Cambio Climático

CÓDIGO DE PROYECTO #PE501093902-2024
Información General
Numero de Subvención
PE501093902-2024
Líder de Proyecto
Descripción
Resumen
El uso continuo de las tierras para la agricultura, particularmente en los sistemas cafetaleros, ha modificado la composición de las propiedades fisicoquímicas de la capa superior del suelo, lo que afecta su capacidad de regeneración natural y su fertilidad. Estas prácticas agrícolas intensivas, contribuyen a la degradación del suelo y ponen en riesgo la productividad agrícola y los servicios ecosistémicos. El monitoreo rápido de las propiedades del suelo es clave para prácticas sostenibles en la producción de café. Sin embargo, los métodos convencionales de laboratorio son costosos, consumen tiempo y usan químicos, limitando su eficiencia y sostenibilidad. La metodología es cuantitativa del tipo descriptivo explicativo, porque se pretende relacionar las propiedades físicas y químicas del suelo con imágenes satelitales mediante tecnología NIRs e inteligencia artificial para desarrollar una plataforma avanzada de mapeo 3D de suelos cafetaleros. El objetivo general es desarrollar una plataforma avanzada de mapeo 3D de suelos cafetaleros en amazonas aplicando sensoramiento remoto, inteligencia artificial y earth engine para el uso eficiente de recursos y adaptación al cambio climático. Los objetivos específicos son i) generar un modelo predictivo de propiedades físicas y químicas de suelos utilizando tecnología NIRs e inteligencia artificial entrenada con datos de análisis de laboratorio, ii) generar modelos espaciales tridimensionales de propiedades fisicoquímicas de suelos agrícolas con técnicas de sensoramiento remoto y computación en la nube y iii) diseñar una plataforma avanzada de mapeo 3D para difundir los resultados del modelamiento espacial de fertilidad basado en propiedades físicas y químicas de suelos cafetaleros. Los resultados esperados son desarrollar una plataforma avanzada de mapeo 3D de suelos cafetaleros en Amazonas para el uso eficiente de recursos y adaptación al cambio climático. El proyecto busca optimizar el uso de recursos agrícolas y mejorar la adaptación al cambio climático a nivel local y regional, facilitando la transferencia de tecnología para agricultores y tomadores de decisiones.
Objetivo General
Desarrollar una plataforma avanzada de mapeo 3D de suelos cafetaleros en amazonas aplicando sensoramiento remoto, inteligencia artificial y earth engine para el uso eficiente de recursos y adaptación al cambio climático.
Palabras Clave
CoffeeMap3D, Suelos cafetaleros, Sensoramiento remoto, Inteligencia artificial, Cambio climático
Tipo de intervención
Intervención
INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA
Convenio
BM
Entidad ejecutora
Dependencia / Unidad
Región
AMAZONAS
Tipo de organización
UNIVERSIDAD
País
PERÚ
Entidades Asociadas
Página 1 de 1 · Total: 4
Filas:
Datos actualizados al 31/12/2024
Equipo Técnico
Información Adicional
Área / Subárea OCDE
CIENCIAS AGRÍCOLAS / AGRICULTURA, SILVICULTURA Y PESCA
País ejecución
PERÚ
Región ejecución
AMAZONAS
Periodo de Ejecución
21/12/2024 a la actualidad
Disciplina OCDE
AGRICULTURA
Monto total
Monto total
S/ 284,000.00
Publicaciones

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Propiedad Intelectual

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Tesis

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Presentaciones Orales

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Pasantías

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