Análisis de patrones y aprendizajes de máquina en bioimágenes

Un mejor entendimiento de la heterogeneidad en la transmisión de virus como dengue podría proporcionar un mejor manejo biológico y ecológico facilitando la predicción de la magnitud, tiempo y localización de futuras epidemias del virus. La dificultad para este tipo de problemas radica en la diversidad de información que necesita ser analizada, informes meteorológicos, imágenes geográficas, reportes de incidencias de infección, artículos periodísticos, entre otros. En el presente proyecto se propone estudiar la evolución de eventos espacio-temporales, aplicado a casos peruanos, como epidemias de dengue, teniendo en cuenta dos puntos de vista: a) la parte temporal (es decir, la correlación entre los eventos) y b) la dimensión espacial (es decir, las relaciones existentes entre las entidades espaciales). La metodología a aplicar comprende: a) un proceso informático semiautomático de recuperación y análisis de datos, b) la extracción y visualización de patrones espacio-temporales y finalmente, c) la validación de los resultados por parte de los expertos epidemiólogos. Como resultados del proyecto se busca conseguir los siguientes aportes: a) Una base de datos espacio-temporal de epidemia de dengue conteniendo información sobre la ocurrencia de casos de dengue junto a información de localización, características climatológicas y de ambiente donde ocurrieron las infecciones. b) Un nuevo algoritmo para la extracción de patrones secuenciales bajo restricciones; este nuevo algoritmo debe construir secuencias de eventos, los cuales representen la evolución temporal de un conjunto de características que previamente deberán ser determinadas por el experto (restricciones). Ello permitirá conocer los eventos que aparecen antes de un pico epidémico. Y c) prototipo de visualización para el análisis de patrones secuenciales asociados a epidemias de dengue, el cual permitirá la navegación vía web de manera que muestre los patrones bajo restricciones de manera gráfica, el diseño deberá considerar una adecuada exploración de los patrones de manera que los expertos puedan interpretar los resultados. El presente proyecto se constituye en el primer trabajo nacional que aplicará técnicas algorítmicas de reconocimiento y detección de patrones espacio-temporales aplicado a datos de epidemias de dengue ocurridas en el país, además que permitirá fortalecer el área de investigación con el desarrollo de tesis de pre-grado y post-grado, y mediante participación en diferentes conferencias y foros nacionales e internacionales.

EF-015 - Investigacion Postdoctoral en Perú - Continuadores