Determinación del estado de vulnerabilidad de cuatro especies amazónicas emblemáticas en la Reserva Nacional Pacaya Samiria estimado mediante eDNA

El crecimiento demográfico de las poblaciones humanas en la amazonia está asociado a una intensificación de la explotación de los recursos naturales y necesitan con urgencia monitoreos a través del estudio de índices poblacionales que permitan evaluar el estado de vulnerabilidad de las especies. Los planes de manejos actuales se enfocan generalmente sobre la abundancia de las especies en cada sitio de aprovechamiento para estimar el número de individuos extraíbles del medio ambiente. Esos planes no permiten tener una visión a largo plazo de la conservación y de la evolución de las especies porque no cuentan con estudios genéticos poblacionales que contemplen el polimorfismo y la estructuración genética intraespecífica. Para llenar esos vacíos de información en este proyecto proponemos: i) evaluar y elegir las herramientas de analisis bioinformaticas adaptadas (parámetros de tratamiento de los datos, niveles de filtración) para evaluar la diversidad intraespecifica a partir de datos NGS poroducidas sobre muestreos de eDNA, ii) implementar esas herramientas para evaluar la diversidad haplotipica intraespecífica y determinar los tamaños efectivos poblacionales sobre las cuatro especies clave de este estudio, y iii) comparar los índices de diversidad entre las tres sitios de colecta a fin de evaluar el estado de vulnerabilidad de las poblaciones genéticas a través del eDNA a fin de gestionar de manera sostenible las especies de interés comercial. Los resultados esperados serian: i) determinar los tamaños efectivos poblacionales dentro de las especies en función de los sitios de colecta mediante el secuenciamento NGS a partir del eDNA; ii) determinar el estado de viabilidad de las poblaciones naturales de estas especies. Estos resultados permitirán a los decisores de política implementar programas de manejo y conservación más efectivos para estos recursos, que permita una mitigación más efectiva a los impactos antropógenicos que las asechan.